Tensorflow与RNN、双向LSTM等的踩坑记录及解决
这篇文章主要介绍了Tensorflow与RNN、双向LSTM等的踩坑记录及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
关于tf.nn.dynamic_rnn返回值详解
函数原型?1234567891011tf.nn.dynamic_rnn( cell, inputs, sequence_length=None, initial_state=None, dtype=None, parallel_iterations=None, swap_memory=...
RNN-心脏病预测
???? 本文为????365天深度学习训练营 中的学习记录博客???? 参考文章地址: 365天深度学习训练营-第R1周:RNN-心脏病预测???? 作者:K同学啊 一、前期准备 1. 设置GPU import tensorflow as tfgpus = tf.config.lis...
《C-RNN-GAN: Continuous recurrent neural networks with adversarial training》论文笔记
出处:arXiv: Artificial Intelligence, 2016(一年了还没中吗?)Motivation使用GAN+RNN来处理continuous sequential data,并训练生成古典音乐IntroductionIn this work, we investigate th...
Python写出LSTM-RNN的代码
0. 前言本文翻译自博客: iamtrask.github.io ,这次翻译已经获得trask本人的同意与支持,在此特别感谢trask。本文属于作者一边学习一边翻译的作品,所以在用词、理论方面难免会出现很多错误,假如您发现错误或者不合适的地方,可以给我留言,谢谢!--- 2016.7.26 UPDA...
RNN 入门教程 Part 4 – 实现 RNN-LSTM 和 GRU 模型
转载 - Recurrent Neural Network Tutorial, Part 4 – Implementing a GRU/LSTM RNN with Python and TheanoThe code for this post is on Github. This is part 4...
使用 RNN 模型从零实现 情感分类(详解)
文章目录 说明思路Step1:读取数据集Step2:生成 tokens 数组Step3:使用 Word2Vec 生成词向量Step4:将 tokens 内的词语转化为向量索引Step5:生成训练集与测试集Step6:构建 RNN 循环神经模型Step7:定义梯度裁剪方法Step8:初始化模型参数、...
LSTM -长短期记忆网络(RNN循环神经网络)
文章目录 基本概念及其公式输入门、输出门、遗忘门候选记忆元记忆元隐状态从零开始实现 LSTM初始化模型参数定义模型训练和预测简洁实现小结 基本概念及其公式 LSTM,即(long short-term Memory)长短期记忆网络,也是RNN循环神经网络的一种改进方法,是为了解决一般的RNN(循环...
pytorch --Rnn语言模型(LSTM,BiLSTM) -- 《Recurrent neural network based language model》
论文通过实现RNN来完成了文本分类。论文地址:88888888模型结构图:原理自行参考论文,code and comment(https://github.com/graykode/nlp-tutorial): # -*- coding: utf-8 -*- # @time : 2019/11/9 ...
基于循环神经网络(RNN)实现影评情感分类
这篇文章主要为大家详细介绍了基于循环神经网络(RNN)实现影评情感分类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
后CNN探索,如何用RNN进行图像分类
摘要:RNN可以用于描述时间上连续状态的输出,有记忆功能,能处理时间序列的能力,让我惊叹。本文分享自华为云社区《用RNN进行图像分类——CNN之后的探索》,作者: Yin-Manny。一、 写前的思考:当看完RNN的PPT,我惊叹于RNN可以用于描述时间上连续状态的输出,有记忆功能,能处理时...
1011 循环神经网络 RNN
循环神经网络(RNN) recurrent neural networks,RNNs对于序列模型的神经网络回顾 潜变量自回归模型 使用潜变量 ht 总结过去的信息 n 元语法模型中,单词 xt 在时间步 t 的条件概率仅取决于前面 n-1 个单词xt 是和 ht 与 x(t-1) 相关的t 时刻的...
Tensorflow-3-使用RNN生成中文小说
https://blog.csdn.net/heisejiuhuche/article/details/73010638这篇文章不涉及RNN的基本原理,只是从选择数据集开始,到最后生成文本,展示一个RNN使用实例的过程。对于深度学习的应用者,最应该关注的除了算法和模型,还应该关注如何预处理好自己的数...
基础篇|一文搞懂RNN(循环神经网络)
基础篇|一文搞懂RNN(循环神经网络)https://mp.weixin.qq.com/s/va1gmavl2ZESgnM7biORQg神经网络基础神经网络可以当做是能够拟合任意函数的黑盒子,只要训练数据足够,给定特定的x,就能得到希望的y,结构图如下:将神经网络模型训练好之后,在输入层给定一个x...
tensorflow tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell
I'm trying to play with "tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell" with TF on python. 我正试图在python上使用TF的“tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell”。 Reading here "https://www.t...
python使用RNN实现文本分类
这篇文章主要为大家详细介绍了python使用RNN进行文本分类,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
对循环神经网络参数的理解|LSTM RNN Input_size Batch Sequence
在很多博客和知乎中我看到了许多对于pytorch框架中RNN接口的一些解析,但都较为浅显甚至出现一些不准确的理解,在这里我想阐述下我对于pytorch中RNN接口的参数的理解。我们经常看到的RNN网络是如图下所示:RNN的1. timestep训练过程这个左边图中间循环的箭头难以理解,所以将其按照时...
RNN学习笔记:Understanding Deep Architectures using a Recursive Convolutional Network
reference link:http://blog.csdn.net/whiteinblue/article/details/43451383 本文是纽约大学Yann LeCun团队中Pierre Sermanet ,David Eigen和张翔等在13年撰写的一篇论文,本文改进了Alex-n...
使用Python建立RNN实现二进制加法的示例代码
这篇文章主要介绍了使用Python建立RNN实现二进制加法的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pytorch-RNN进行回归曲线预测方式
今天小编就为大家分享一篇pytorch-RNN进行回归曲线预测方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧