吴裕雄 python 机器学习——分类决策树模型
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasetsfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.tree imp...
Python机器学习算法 — 朴素贝叶斯算法（Naive Bayes）
朴素贝叶斯算法 -- 简介朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。 和决策树模型相比，朴素贝叶斯分类器(Naive Bay...
如何用Python实现常见机器学习算法-1
最近在GitHub上学习了有关python实现常见机器学习算法目录一、线性回归1、代价函数2、梯度下降算法3、均值归一化4、最终运行结果5、使用scikit-learn库中的线性模型实现二、逻辑回归1、代价函数2、梯度3、正则化4、S型函数5、映射为多项式6、使用的优化方法7、运行结果8、使用sci...
画出决策边界线--plot_2d_separator.py源代码【来自python机器学习基础教程】
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from .plot_helpers import cm2, cm3, discrete_scatter def _call_classifier_chunked(classifier_pred_...
Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之K近邻
前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本：Github仓库：https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python...
Python机器学习基础教程-第1章-鸢尾花的例子KNN
前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本：Github仓库：https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python...
【Spark机器学习速成宝典】基础篇03数据读取与保存（Python版）
目录保存为文本文件：saveAsTextFile保存为json：saveAsTextFile保存为SequenceFile：saveAsSequenceFile读取hive保存为文本文件：saveAsTextFile# -*-coding=utf-8 -*-from pyspark import S...
GitHub最著名的20个Python机器学习项目
GitHub最著名的20个Python机器学习项目我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目，发现scikit-Learn，PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目！Scikit-learn：Scikit-learn 是基于Scip...
Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之决策树集成
前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本：Github仓库：https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python...
Python机器学习--回归
线性回归# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Aug 30 19:55:37 2017@author: Administrator"""'''背景：与房价密切相关的除了单位的房价，还有房屋的尺寸。我们可以根据已知的房屋成交价和房屋的尺寸进行线性回归，继而可...
Python机器学习基础教程-第2章-监督学习之决策树
前言本系列教程基本就是摘抄《Python机器学习基础教程》中的例子内容。为了便于跟踪和学习，本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本：Github仓库：https://github.com/Holy-Shine/Introduciton-2-ML-with-Python...
python机器学习的常用算法
Python机器学习学习意味着通过学习或经验获得知识或技能。基于此，我们可以定义机器学习（ML）如下 -它可以被定义为计算机科学领域，更具体地说是人工智能的应用，其为计算机系统提供了学习数据和从经验改进而无需明确编程的能力。基本上，机器学习的主要焦点是允许计算机自动学习而无需人为干预。现在问题是如何...
Python机器学习基础教程
介绍本系列教程基本就是搬运《Python机器学习基础教程》里面的实例。Github仓库使用 jupyternote book 是一个很好的快速构建代码的选择，本系列教程都能在我的Github仓库找到对应的 jupyter notebook 。Github仓库：https://github.com/H...
吴裕雄--天生自然python机器学习实战：K-NN算法约会网站好友喜好预测以及手写数字预测分类实验
实验设备与软件环境硬件环境：内存ddr3 4G及以上的x86架构主机一部系统环境：windows软件环境：Anaconda2(64位)，python3.5，jupyter内核版本：window10.0实验内容和原理（1）实验内容：使用k近邻算法改进约会网站的配对效果。海伦使用约会网址寻找适合自己的约...
机器学习---用python实现最小二乘线性回归算法并用随机梯度下降法求解 （Machine Learning Least Squares Linear Regression Application SGD）
在《机器学习---线性回归（Machine Learning Linear Regression）》一文中，我们主要介绍了最小二乘线性回归算法以及简单地介绍了梯度下降法。现在，让我们来实践一下吧。先来回顾一下用最小二乘法求解参数的公式：。（其中：，，）再来看一下随机梯度下降法（Stochastic ...
机器学习00：如何通过Python入门机器学习
我们都知道机器学习是一门综合性极强的研究课题，对数学知识要求很高。因此，对于非学术研究专业的程序员，如果希望能入门机器学习，最好的方向还是从实践触发。我了解到Python的生态对入门机器学习很有帮助。因此希望以此作为突破口入门机器学习。我将会记录一个系列的学习与实践记录。记录内容主要参考Youtub...
[Python] 机器学习库资料汇总
声明：以下内容转载自平行宇宙。Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成熟的（广播）函数库；用于整合C/C++和Fortran代码的工具包；实用的线性代数、傅里叶变换和随...
python中Scikit-Learn机器学习模块
Scikit-Learn是基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。Scikit-Learn的官方网站是http://scikit-learn.org/stable/，在上面可以找到相关的S...
一个完整的机器学习项目在Python中演练（四）
大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往d是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应...
一个完整的机器学习项目在Python中演练（三）
大家往往会选择一本数据科学相关书籍或者完成一门在线课程来学习和掌握机器学习。但是，实际情况往往是，学完之后反而并不清楚这些技术怎样才能被用在实际的项目流程中。就像你的脑海中已经有了一块块”拼图“（机器学习技术），你却不知道如何讲他们拼起来应用在实际的项目中。如果你也遇见过同样的问题，那么这篇文章应该...