• Python机器学习笔记:K-近邻(KNN)算法

    时间:2024-01-23 20:59:28

    完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearning...

  • Python机器学习笔记:Logistic Regression

    时间:2024-01-23 19:55:59

    完整代码及其数据,请移步小编的GitHub传送门:请点击我如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearning...

  • Python机器学习笔记:常用评估模型指标的用法

    时间:2024-01-21 19:42:05

    在机器学习中,性能指标(Metrics)是衡量一个模型好坏的关键,通过衡量模型输出y_predict和y_true之间的某种“距离”得出的。对学习器的泛化性能进行评...

  • Python3实现机器学习经典算法(二)KNN实现简单OCR

    时间:2024-01-21 07:11:58

    一、前言1、ocr概述OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通...

  • 机器学习之路: python nltk 文本特征提取

    时间:2024-01-17 14:32:25

    git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning分别使用词袋法和nltk自然预言处理包提供的文本特征提取 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer import nltk ...

  • 搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台

    时间:2024-01-16 17:52:02

    搭建基于python +opencv+Beautifulsoup+Neurolab机器学习平台By 子敬叔叔最近在学习麦好的《机器学习实践指南案例应用解析第二版》,在安装学习环境的时候遇到一些问题,特此写个博客,希望可以帮助到有需要的人,同时也希望像我一样在摸索的人不要走太多的弯路,程序员应该多花...

  • 【转】常见的python机器学习工具包比较

    时间:2024-01-12 10:29:10

    http://algosolo.com/分析对比了常见的python机器学习工具包,包括:scikit-learnmlpyModular toolkit for Data Processing (MDP)PyBrainTheanoMILKGensimNLTKOrangestatsmodelspyMV...

  • 用Python开始机器学习(2:决策树分类算法)

    时间:2024-01-11 18:48:10

    http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41223147从这一章开始进入正式的算法学习。首先我们学习经典而有效的分类算法:决策树分类算法。1、决策树算法决策树用树形结构对样本的属性进行分类,是最直观的分类算法,而且也可以用于回归。不过对于一些特殊的逻辑分...

  • 朴素贝叶斯算法的python实现 -- 机器学习实战

    时间:2024-01-09 12:46:21

    import numpy as np import re #词表到向量的转换函数 def loadDataSet(): postingList = [['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help', 'please'], ...

  • 干货 | 请收下这份2018学习清单:150个最好的机器学习,NLP和Python教程

    时间:2024-01-09 10:16:09

    机器学习的发展可以追溯到1959年,有着丰富的历史。这个领域也正在以前所未有的速度进化。在之前的一篇文章中,我们讨论过为什么通用人工智能领域即将要爆发。有兴趣入坑ML的小伙伴不要拖延了,时不我待!在今年秋季开始准备博士项目的时候,我已经精选了一些有关机器学习和NLP的优质网络资源。一般我会找一个有意...

  • python 基于机器学习识别验证码

    时间:2024-01-01 19:37:56

    1、背景    验证码自动识别在模拟登陆上使用的较为广泛,一直有耳闻好多人在使用机器学习来识别验证码,最近因为刚好接触这方面的知识,所以特定研究了一番。发现网上已有很多基于machine learning的验证码识别,本文主要参考几位大牛的研究成果,集合自己的需求,进行改进、学习。2、基本工具   ...

  • 机器学习,安装python的支持包

    时间:2024-01-01 12:39:55

    windows10,64位:以下命令行安装均在python目录下,对应的whl文件也被我拷贝到python目录下:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/在这里面找对应的whl1.安装pippython.exe pip-9.0.1-py2.py3-none...

  • python最全学习资料:python基础进阶+人工智能+机器学习+神经网络(包括黑马程序员2017年12月python视频(百度云链接))

    时间:2023-12-23 14:59:13

    首先用数据说话,看看资料大小,达到675G承诺:真实资料、不加密,获取资料请加QQ:122317653包含内容:1.python基础+进阶+应用项目实战2.神经网络算法+python应用3.人工智能算法+python应用4.机器学习算法+python应用在python全套教程中包括黑马程序员2017...

  • 你不得不看的Python机器学习工具

    时间:2023-12-17 23:02:31

    IEEE Spectrum排行榜第一,Skill UP排名第一的开发工具,Stack Overflow年度调查中程序员最感兴趣的选择,Stack Overflow 6月份访问量最多的编程语言......没错,这些盛誉都指向了一个编程语言——Python。Python在科学计算中用途广泛:计算机视觉、...

  • 吴裕雄 python 机器学习——Lasso回归

    时间:2023-12-14 23:48:54

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets, linear_modelfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef loa...

  • 吴裕雄 python 机器学习——岭回归

    时间:2023-12-14 23:47:59

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets, linear_modelfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef loa...

  • 吴裕雄 python 机器学习——逻辑回归

    时间:2023-12-14 23:45:55

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom sklearn import datasets, linear_...

  • 吴裕雄 python 机器学习——ElasticNet回归

    时间:2023-12-14 23:43:46

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom sklearn import datasets, linear_...

  • 吴裕雄 python 机器学习——线性回归模型

    时间:2023-12-14 23:38:14

    import numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef load_data(): diabetes = datasets...

  • 吴裕雄 python 机器学习——线性判断分析LinearDiscriminantAnalysis

    时间:2023-12-14 23:19:53

    import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import cmfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfrom sklearn.model_selection import t...