Wing IDE编译TesorFlow中Mnist convolutional 实例
# # http://www.cnblogs.com/mydebug/ # from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_functio...
TFboy养成记 MNIST Classification （主要是如何计算accuracy）
参考：莫烦。主要是运用的ＭＬＰ。另外这里用到的是批训练：这个代码很简单，跟上次的基本没有什么区别。这里的lossfunction用到的是是交叉熵cross_entropy.可能网上很多形式跟这里的并不一样。这里一段时间会另开一个栏。专门去写一些机器学习上的一些理论知识。这里代码主要写一下如何计算ac...
Caffe系列4——基于Caffe的MNIST数据集训练与测试（手把手教你使用Lenet识别手写字体）
基于Caffe的MNIST数据集训练与测试原创：转载请注明https://www.cnblogs.com/xiaoboge/p/10688926.html 摘要在前面的博文中，我详细介绍了Caffe的网络结构和求解文件，还介绍了如何制作LMDB和Hdf5数据源文件。但是我们还没有完整的介绍过如何在C...
2、TensorFlow训练MNIST
装载自：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/tutorials/mnist_beginners.htmlTensorFlow训练MNIST这个教程的目标读者是对机器学习和TensorFlow都不太了解的新手。如果你已经了解MNIST和softmax回归(softmax reg...
TensorFlow.NET机器学习入门【6】采用神经网络处理Fashion-MNIST
"如果一个算法在MNIST上不work，那么它就根本没法用；而如果它在MNIST上work，它在其他数据上也可能不work"。—— 马克吐温上一篇文章我们实现了一个MNIST手写数字识别的程序，通过一个简单的两层神经网络，就轻松获得了98%的识别成功率。这个成功率不代表你的网络是有效的，因为MNIS...
TensorFlow.NET机器学习入门【7】采用卷积神经网络（CNN）处理Fashion-MNIST
本文将介绍如何采用卷积神经网络（CNN）来处理Fashion-MNIST数据集。程序流程如下：1、准备样本数据2、构建卷积神经网络模型3、网络学习（训练）4、消费、测试除了网络模型的构建，其它步骤都和前面介绍的普通神经网络的处理完全一致，本文就不重复介绍了，重点讲一下模型的构建。先看代码： ...
深入浅出TensorFlow（二）：TensorFlow解决MNIST问题入门
2017年2月16日，Google正式对外发布Google TensorFlow 1.0版本，并保证本次的发布版本API接口完全满足生产环境稳定性要求。这是TensorFlow的一个重要里程碑，标志着它可以正式在生产环境放心使用。在国内，从InfoQ的判断来看，TensorFlow仍处于创新传播曲线...
Tensorflow - Implement for a Convolutional Neural Network on MNIST.
Coding according to TensorFlow 官方文档中文版中文注释源于：tf.truncated_normal与tf.random_normalTF-卷积函数 tf.nn.conv2d 介绍TensorFlow - tf.nn.conv2dtf.nn.max_pool参数含义和用法...
TensorFlow MNIST初级学习
MNISTMNIST 是一个入门级计算机视觉数据集，包含了很多手写数字图片，如图所示：数据集中包含了图片和对应的标注，在 TensorFlow 中提供了这个数据集，我们可以用如下方法进行导入：from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_...
深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识
深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识在tf第一个例子的时候需要很多预备知识。tf基本知识香农熵交叉熵代价函数cross-entropy卷积神经网络softmax 这里用到的tf基本知识tf.tensor-张量,其实就是矩阵。官方说法是原料tf.Varibl...
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（2）
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（1）一：神经网络知识点整理1.1，多层：使用多层权重，例如多层全连接方式以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码：import tensorflow as tfl1 = tf.matmul(x, w1)l2 = t...
【TensorFlow/简单网络】MNIST数据集-softmax、全连接神经网络，卷积神经网络模型
初学tensorflow，参考了以下几篇博客：soft模型tensorflow构建全连接神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建卷积神经网络tensorflow构建CNN[待学习]全连接+各种优化[待学习]BN层[待学习]先解释以下MNIST数据集，训练数据集有55,00...
TensorFlow入门——MNIST初探
import tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_data import tensorflow as tf mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=T...
tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络-学习笔记
tensorflow中使用mnist数据集训练全连接神经网络——学习曹健老师“人工智能实践：tensorflow笔记”的学习笔记， 感谢曹老师前期准备：mnist数据集下载，并存入data目录：文件列表：四个文件，分别为训练和测试集数据Four files are available on 官网 ...
Keras学习～第一个例子～跑MNIST
import numpy as npimport gzipimport structimport keras as ksimport loggingfrom keras.layers import Dense, Activation, Flatten, Convolution2Dfrom keras...
tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（1）
续集请点击我：tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据（2）本节开始学习使用tensorflow教程，当然从最简单的MNIST开始。这怎么说呢，就好比编程入门有Hello World，机器学习入门有MNIST。在此节，我将训练一个机器学习模型用于预测图片里面的数字。...
在Google的TPU上训练Fashion MNIST图像识别模型
作者 | 张强今天我们要训练的模型是基于Keras框架，来训练FashionMNIST图像识别模型，该模型和MNIST是一样的分类数量。MNIST的分类是0到9的十个数字FashionMNIST的分类是这十个分类：'t_shirt', 'trouser', 'pullov...
caffe的python接口学习（4）：mnist实例---手写数字识别
深度学习的第一个实例一般都是mnist，只要这个例子完全弄懂了，其它的就是举一反三的事了。由于篇幅原因，本文不具体介绍配置文件里面每个参数的具体函义，如果想弄明白的，请参看我以前的博文：数据层及参数视觉层及参数solver配置文件及参数一、数据准备官网提供的mnist数据并不是图片，但我们以后做的实...
Java实现BP神经网络MNIST手写数字识别
如果需要源码，请在下方评论区留下邮箱，我看到就会发过去一、神经网络的构建(1)：构建神经网络层次结构由训练集数据可知，手写输入的数据维数为784维，而对应的输出结果为分别为0-9的10个数字，所以根据训练集的数据可知，在构建的神经网络的输入层的神经元的节点个数为784个，而对应的输出层的神经元个数为...
深度学习入门之Mnist
参看Deep learning from scratch,学习到反向传播网络后，把网络调通了，但是训练后损失函数减小，准确率没有变化，和瞎猜一样，是为什么呢？只有在看看各层缺少什么，关键是我的参数和书中例子差不多，到底是为什么呢？ 调试了一晚上，应该是反向传播的值为零了，梯度为零，参数没有调...