Keras官方中文文档：函数式模型API
\函数式模型接口为什么叫“函数式模型”，请查看“Keras新手指南”的相关部分Keras的函数式模型为Model，即广义的拥有输入和输出的模型，我们使用Model来初始化一个函数式模型from keras.models import Modelfrom keras.layers import Inp...
Keras学习笔记——Hello Keras
最近几年，随着AlphaGo的崛起，深度学习开始出现在各个领域，比如无人车、图像识别、物体检测、推荐系统、语音识别、聊天问答等等。因此具备深度学习的知识并能应用实践，已经成为很多开发者包括博主本人的下一个目标了。目前最流行的框架莫过于Tensorflow了，但是只要接触过它的人，就知道它使用起来是多...
keras在win下的安装，使用等
http://cache.baiducontent.com/c?m=9d78d513d99a16ef4fece42d4c01d6160e2482744cd7c7637ac3e34a84652b563715f4ca51351174c4b47b7076a95e2aeee74773200250a0edcc...
Keras 获取中间某一层输出
1.使用函数模型API，新建一个model，将输入和输出定义为原来的model的输入和想要的那一层的输出，然后重新进行predict. #coding=utf-8 import seaborn as sbn import pylab as plt import theano from keras.m...
（转） 基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ
特别棒的一篇文章，仍不住转一下，留着以后需要时阅读基于Theano的深度学习(Deep Learning)框架Keras学习随笔-01-FAQ
Keras RetinaNet github项目安装
在存储库目录/keras-retinanet/中，执行pip install . --user 后，出现错误：D:\>cd D:\JupyterWorkSpace\keras-retinanetD:\JupyterWorkSpace\keras-retinanet>pip install...
数据挖掘入门系列教程（十二）之使用keras构建CNN网络识别CIFAR10
简介在上一篇博客：数据挖掘入门系列教程（十一点五）之CNN网络介绍中，介绍了CNN的工作原理和工作流程，在这一篇博客，将具体的使用代码来说明如何使用keras构建一个CNN网络来对CIFAR-10数据集进行训练。如果对keras不是很熟悉的话，可以去看一看官方文档。或者看一看我前面的博客：数据挖掘入...
Keras序列模型学习
转自：https://keras.io/zh/getting-started/sequential-model-guide/1.顺序模型是多个网络层的线性堆叠。你可以通过将网络层实例的列表传递给 Sequential 的构造器，来创建一个 Sequential 模型：from keras.model...
Keras入门（二）模型的保存、读取及加载
本文将会介绍如何利用Keras来实现模型的保存、读取以及加载。 本文使用的模型为解决IRIS数据集的多分类问题而设计的深度神经网络（DNN）模型，模型的结构示意图如下：具体的模型参数可以参考文章：Keras入门（一）搭建深度神经网络（DNN）解决多分类问题。模型保存 Keras使用HDF5文件系...
Ubuntu16.04下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及sklearn+深度学习tensorflow配置+Keras2.0.6（非Anaconda环境）
1.ubuntu镜像源准备（防止下载过慢）：参考博文：http://www.cnblogs.com/top5/archive/2009/10/07/1578815.html步骤如下：首先，备份一下ubuntu 12.10 原来的源地址列表文件sudo cp /etc/apt/sources.list...
2.keras实现-->深度学习用于文本和序列
1.将文本数据预处理为有用的数据表示将文本分割成单词（token），并将每一个单词转换为一个向量将文本分割成单字符（token），并将每一个字符转换为一个向量提取单词或字符的n-gram（token），并将每个n-gram转换为一个向量。n-gram是多个连续单词或字符的集合将向量与标记相关联的方法...
莫烦keras学习自修第五天【CNN卷积神经网络】
1.代码实战#!/usr/bin/env python#! _*_ coding:UTF-8 _*_import numpy as npnp.random.seed(1337) # for reproducibilityfrom keras.datasets import mnistfrom ke...
python keras 神经网络框架 的使用以及实例
先吐槽一下这个基于theano的keras有多难装，反正我是在windows下折腾到不行(需要64bit,vs c++2015)，所以自己装了一个双系统。这才感到linux系统的强大之初，难怪大公司都是用这个做开发，妹的，谁用谁知道啊！！！！ 先来介绍一下这个框架：我们都知道深度的神经网络，pyth...
用Keras搞一个阅读理解机器人
catalogue. 训练集. 数据预处理. 神经网络模型设计(对话集 <-> 问题集). 神经网络模型设计(问题集 <-> 回答集). RNN神经网络. 训练. 效果验证1. 训练集 Mary moved to the bathroom. John went to the ...
keras神经网络三个例子
keras构造神经网络，非常之方便！以后就它了。本文给出了三个例子，都是普通的神经网络例一、离散输出，单标签、多分类例二、图像识别，单标签、多分类。没有用到卷积神经网络（CNN）例三、时序预测，单标签、多分类。（LSTM）说明keras对于神经网络给出的流程图，非常容易理解。图片来源：https:/...
python tensorflow keras
pip install tensorflowpip install keraspip install theanohttp://www.open-open.com/lib/view/open1430982565991.htmlhttps://keras.io/backen...
基于Windows,Python,Theano的深度学习框架Keras的配置
1.安装Anaconda面向科学计算的Python IDE--Anaconda2.打开Anaconda Prompt3.安装gcc环境(1)conda update conda(2)conda install libpython(3)conda install mingw(4)在系统环境变量中的pa...
Keras
sudo pip install keras --安装新建一个文件,里面存储的数据:第一列是属性,第二列是类别11220044 011220044 011220044 011220033 111222244 011222244 011222444 111222044 011220044 011220...
SELU︱在keras、tensorflow中使用SELU激活函数
arXiv 上公开的一篇 NIPS 投稿论文《Self-Normalizing Neural Networks》引起了圈内极大的关注，它提出了缩放指数型线性单元（SELU）而引进了自归一化属性，该单元主要使用一个函数 g 映射前后两层神经网络的均值和方差以达到归一化的效果。 Shao-Hua Sun...
Keras学习～第一个例子～跑MNIST
import numpy as npimport gzipimport structimport keras as ksimport loggingfrom keras.layers import Dense, Activation, Flatten, Convolution2Dfrom keras...