政安晨：【TensorFlow与Keras实战演绎机器学习】专栏 —— 目录
Keras是一个开源的高级神经网络库，用于构建和训练深度学习模型。 它是Python编程语言的接口，能够在多种深度学习框架的后端运行，包括TensorFlow、Theano和CNTK、PyTorch等。Keras的设计目标是让用户能够快速、简单地实现和迭代神经网络模型。 Keras提供了...
关于 Keras ——安装：keras-contrib库的安装
对于很多网站给出的解决办法都是直接进行pip例如：但是本人亲测之后 发现 网速异常的慢 半小时之后还是保持这样的样子查看官方给出的文档之后 换了一个方式：总共三步走：git clone https://www.github.com/keras-team/keras-contrib.gitcd ker...
【Keras入门日志（2】 Keras里的模块介绍
【时间】2018.10.30【Keras入门日志（2】 Keras里的模块介绍目录概述一、Keras中的模块 keras模块思维导图1.1 Optimizers1.2 Objectives1.3 Activations1.4 Initializations1.5. layers1.6 Embeddi...
如何根据keras的fit后返回的history绘制loss acc曲线
model.summary()#绘制acc-loss曲线import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(hist.history['loss'],color='r')plt.plot(hist.history['val_loss'],color='g')plt.plo...
【深度学习框架Keras】循环神经网络(SimpleRNN与LSTM)
说明：主要参考Francois Chollet《Deep Learning with Python》代码运行环境为kaggle中的kernels；数据集IMDB需要手动添加；循环神经网络和LSTM请参考：【深度学习】：循环神经网(RNN)、【深度学习】：长期依赖与LSTM# This Python ...
Anaconda3如何安装keras
当下机器学习很火，机器学习编程最流行的就是python语言，yangqiang200608打算自学机器学习，于是与python有了缘。对于初学者来说，配置环境是最让人头痛的事情。一周前参照网上的资料折腾一番，终于安装上了python3，为了方便选择的是anaconda3按装的，这样可以剩去按装各种库...
解决tensorflow报错：AttributeError: module ‘tensorflow.keras.backend‘ has no attribute ‘get_session‘ 问题
欢迎大家关注笔者，你的关注是我持续更博的最大动力原创文章，转载告知，盗版必究解决tensorflow报错：AttributeError: module 'tensorflow.keras.backend' has no attribute 'get_session' 问题 文章目录：1 错误原因分析...
win10(NVIDIA MX150) 安装tensorflow-gpu及keras
折腾了一天多TensorFlow-GPU的坑，安装了两次cuda。本篇基于NVIDIA GeForce MX150 安装 CUDA,cuDNN,Python(anaconda)TensorFlow-GPU（Windows10操作系统） 安装顺序： 查看配置环境 —> CUDA Toolkit ...
Keras学习笔记(一)： Application 各model参数及应用
Keras Application应用转自：https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/Kera的应用模块Application提供了带有预训练权重的Keras模型，这些模型可以用来进行预测、特征提取和finetune 模型的预训练权重将下载到~/.ker...
windows7系统，NVIDIA GeForce GTX 750 Ti 2G显卡搭建caffe、TensorFlow、Keras深度学习GPU环境
windows7系统，NVIDIA GeForce GTX 750 Ti 2G显卡搭建caffe、TensorFlow、Keras深度学习GPU环境事情的由来第一步，你得先有个windows7操作系统第二步，去买个显卡第三步，先搞定caffe第四步， TensorFlow-GPU第五步， Keras...
基于RNN(循环神经网络)的北京雾霾天气指数的预测（keras实现RNN,LSTM神经网络算法)
随着科学技术的发展，人们渴望对天气有一定的掌握空间，从古代的夜观天象到如今的气象卫星，人类在对天气的预测上不断的进步与发展，本文将运用循环神经网络实现对天气情况的初步预测，循环神经网络是人工智能领域深度学习的一种算法，基于对时间序列事情的处理能达到特别好的效果，而天气影响因素恰恰是基于时间序列的。我...
1、Keras顺序模型
0、总结顺序模型建立过程如图所示：1、Sequentual 顺序模型顺序模型是多个网络层的线形添加，建立顺序模型的方式有两种：1、将网络层的实例以列表的形式传递给Sequential构造器，用来创造一个顺序模型。2、先建立一个模型，然后使用add()方法将各个网络层依次线形添加进入模型。'''方法1...
Keras 中构建神经网络的 5 个步骤
转自：https://juejin.im/post/59e43b5b6fb9a0452a3b5f4fKeras 中构建神经网络的 5 个步骤使用 Keras 创建、评价深度神经网络非常的便捷，不过你需要严格地遵循几个步骤来构建模型。在本文中我们将一步步地探索在 Keras 中创建、训练、评价深度神经...
【Keras学习笔记】5：Softmax多分类预测Iris鸢尾花数据集(顺序编码)
读入数据和预处理import kerasfrom keras import layersimport numpy as npimport pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as plt%matplotlib inlineUsing TensorFlo...
如何为神经网络选择最合适的学习率lr-LRFinder-for-Keras
keras 版本的LRFinder，借鉴 fast.ai Deep Learning course。前言学习率lr在神经网络中是最难调的全局参数：设置过大，会导致loss震荡，学习难以收敛；设置过小，那么训练的过程将大大增加。如果，调整一次学习率的周期的训练完一次，那么，训练n次，才能得到n个lr的...
Keras搭建深度学习模型，指定使用GPU来进行模型的训练和测试
今天使用到了GPU来加速计算，那种感觉简直就是一飞冲天了，临近毕业季，大家都在做实验，服务器早已是不堪重负了，我们屋的服务器一堆人再用，卡到爆炸，训练一个模型粗略计算一下迭代100次就需要3、4天的时间，得不偿失，正好隔壁有一台闲置的GPU深度学习服务器，决定上手搞一搞。 深度学习我也...
【深度学习图像识别课程】keras实现CNN系列：（4）MLP/CNN实现CIFAR-10图像分类
一、卷积层、池化层的一般设置1、卷积层滤波器数量逐渐增加，kernel_size范围2*2~5*5，一般设置为2*2，strides设置为1， padding='same'，并在最后添加Relu**。如果对于第一层，还要增加input_shape。深度从输入层的3，变成16，再到32，再到64，维...
迁移学习：keras + vgg16 + cifar10 实现图像识别
框架：keras数据集：CIFAR10模型：vgg16注：vgg16模型的输入图像尺寸至少为 48*48思路：去掉vgg16的顶层，保留其余的网络结构与训练好的权重。然后添加模型结构，进而训练CIFAR10。1.模型结构2.具体代码以及注释①训练代码#-*- coding: utf-8 -*-#迁移...
错误解决：Could not find a version that satisfies the requirement h5py (from keras) (from versions: )
执行命令：pip3.7 install keras报错：Could not find a version that satisfies the requirement h5py (from keras) (from versions: ) No matching distribution found...
基于Win7，python3.5 安装keras，以及安装时遇到问题的解决办法
Keras 是一个兼容 Theano 和 Tensorflow 的神经网络高级包, 可以用他来快速组件一个神经网络。有了tensorflow或者theano基础后，便可以学习使用keras，让神经网络的搭建更加容易。学习keras的基础知识，可以参考官方中文文档：http://keras-cn.re...