Win10+RTx2070+CUDA10.0+CUDNN7.4+pytorch1.0的配置
本人是在显卡为RTX2070的笔记本上配置pytorch1.0版本，对于高版本的显卡，会有很多兼容问题，配置CUDA10.0 首先进入cuda官网，下载cuda_10.1.105_418.96_win10.exe文件，下载完成之后进行安装 直接安装，一直点击OK,安装方式选择自定义安装，安...
Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)
目录step1 运行环境和前期准备step2 搭建Darknet框架step3 测试Darknet深度学习框架是由Joseph Redmon提出的一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它安装速度快，易安装，并支持CPU和GPU计算。Darknet官方网站：https://pjreddie.com...
win10+cuda8.0+cudnn+Tensorflow（GPU）安装
传说中的Tensorflow终于支持windows了,下面介绍一下Win10下Tensorflow的安装与使用准备工作：1.python3.5(64位）目前Tensorflow只支持64位python3.5以上版本下载链接：https://www.python.org/ftp/python/3.5....
Win10 查看 cuda和 cudnn版本
查看cuda版本法1：在Anaconda Prompt中，输入 nvcc --version 版本：10.1.105法2：按路径查看C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 版本：10.1查看cudnn版本：法1：按路径查看 C:\Prog...
查看电脑适合的CUDA版本和对应的cuDNN版本及其下载
1、查看电脑NVIDIA适合的CUDA版本；打开NVIDIA控制面板点击帮助–>系统信息弹出“系统信息”对话框，找到“组件”–>“NVCUDA.DLL”项，查看到本机适合安装CUDA版本。2、下载对应的CUDA版本官网下载相应的CUDA包https://developer.nvidia....
查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本
查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本1. 查看Tensorflow版本打开cmd,输入pythonimport tensorflow as tftf.__version__2. 查看windows的CUDA版本法一：打开cmd,输入 nvcc --version 法二：按win+Q，输...
ubuntu18.04中安装和卸载cuDNN
udnn安装注意点： cudnn的安装其实很简单，关键点是一定要安装cuda对应的cudnn包，本机中安装的cuda7.5所以对应的cudnn为v5.1这很重要，我就是安装错了版本，导致后面caffe的编译总是出错。 cudnn安装步骤： 1、从官网上下载cudnn的安装包。 2、将安装包解压,将此...
win10下深度学习 caffe 安装步骤 以及 错误和解决方案 CUDA Cudnn opencv VS
个人配置：cuda9.0anaconda3opencv3.44py3.6VS2015windows10安装配置Caffe步骤：安装anaconda py3.6安装Opencv3.44 别装4.0安装cuda cudnn注意版本号 各种详细的安装教程网络上也很多happynear的caffe-wind...
深度学习Win10安装配置CUDA和cuDNN实现显卡GPU加速
背景：最近进入到深度学习的行列中，由于笔记本带有独显，并且在网上看到许多博客都说深度学习通过GPU加速可以提高训练的速度，所以我就在想我也不能浪费了我的独显，最后决定尝试配置CUDA和cuDNN来体验一下GPU加速带来的乐趣。配置：系统：Windows10 2004 内存：16GB 处理器：Inte...
TensorFlow与cudnn不匹配 ：Loaded runtime CuDNN library: 7.5.1 but source was compiled with: 7.6.0
win10 + cuda10.0.130+ cudnn原来是按照其他博客 安装的是7.5.1，在anaconda虚拟环境中已经成功安装TensorFlow-gpu-1.15但是用这个虚拟环境运行我的程序的时候出现了Loaded runtime CuDNN library: 7.5.1 but sou...
ubuntu16.04 安装cuda9.0+cudnn7.0.5+tensorflow+nvidia-docker配置GPU服务
【摘要】 docker很好用，但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂，需要一些技巧，下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程。第一步：删除之前的nvidia驱动：sudo apt-get purge nvidia-*安装nvidia-<versio...
【转载】如何选择和正确安装跟Tensorflow版本对应的CUDA和cuDNN版本
在我安装tensorflow-gpu的时候遇到一系列的问题最后看了这个文章，豁然开朗文章性质：转载作者：Arnold-FY-Chen原文链接：https://blog.csdn.net/xccccz/article/details/80385448#commentsedit注：本文后面写的内容是基于...
NVIDIA显卡驱动版本，CUDA版本，cudnn版本之间关系及如何选择
显卡驱动版本首先，最底层的是显卡驱动，不管是玩游戏还是做并行加速计算，都是必须装的。不管是玩游戏还是用于并行计算，显卡驱动一定要使用最新的。通常新版本的显卡驱动应该能支持当前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所有要关注显卡驱动能支持的最高CUDA版本。获得显卡驱动能支持的最高cuda版本，有两个方...
Windows下查看CUDA，cudnn版本
windows下查看CUDA版本可以在cmd命令行中使用1.nvcc -V的命令得到2.或者使用控制面板打开NVIDIA控制面板，然后在帮助中的系统信息中的组件界面可以查看到其中的NVCUDA.dll后面的版本后即为所需要的版本信息对于cuDNN版本的查看是在文件夹下进行的，首先进入文件夹C:\Pr...
Ubuntu16.04 RTX2080ti 安装NVIDIA驱动+cuda9.0+cudnn7.3.0
工程师说rtx2080ti支支持cuda10，开始用cuda最新版10.1折腾了两天，都成功了，但是运行tensorflow时候提示要cuda9版本。最后实验了一下cuda9 cudnn7.3.1终于成功跑起来了， 记得用conda install tensorflow-gpu=1.8.0 或者1....
tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:378] Loaded runtime CuDNN library: 7301 (compatibility v
安装的cudnn的版本是7.1.0.3，而要求的cudnn版本是7.3.0.0。将tensorflow版本从1.5换成1.8，顺利运行程序（升级tensorflow版本来解决） ll 命令查看 连接 /usr/local/cuda/lib64下 把对应的 libcudnn.so.7,4,2 连到 ...
win10安装tensorflow-gpu1.13.1+cuda10.0+cudnn7.3.1
一，本机配置Win10 64bitNVIDIA GeForce GTX 960MPython3.7（Anaconda）二，安装CUDA亲测，TensorFlow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本，所以我们可直接选择cuda10.0的版本Window10下载CUDA10安装步骤为：1）运行...
faceswap安装，配置，使用记录（RTX2060s+CUDA10.1+cudnn7.6.2+Anaconda3.5.2+tensorflow-gpu）（一）
声明和提示： 因为每个人的电脑软硬件环境配置均不同，所以所面临的问题往往也不同，我也是安装了一些时间，各种配置，重装，因此在...
ubuntu16.04+七彩虹GTX1060的NVIDIA驱动+Cuda8.0+cudnn5.1+tensorflow+keras搭建深度学习环境【学习笔记】【原创】
平台信息:PC：ubuntu16.04、i5、七彩虹GTX1060显卡作者：庄泽彬(欢迎转载，请注明作者)说明:参考了网上的一堆的资料搭建了深度学习的开发环境，下班...
安装cuda、cudnn、pytorch-gpu
安装CUDA 11.8 按照官网步骤一步一步装完即可，安装完之后配置路径 sudo vim ~/.bashrc 添加 export PATH=/usr/local/cuda-11.8/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.8/lib6...