• 如何在百度AI Studio上安装tensorflow和pytorch

    时间:2024-04-08 17:48:26

    安装的当然得是GPU版本,不然多浪费显卡安装tensorflow1.12版本wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudatoolkit-9.0-h13b8566_0.conda -P pypi2/...

  • 查看pytorch安装时CUDA的版本信息(Win10桌面右键开始)

    时间:2024-04-08 07:01:24

    当我们安装pytorch时,进入官网,需要选择自己电脑对应的版本参数 查看步骤如下:(试过别的方法,可是我的设置里没有这个选项,发现桌面右键有)1:桌面右键,选择NVIDIA控制面板 2:点击‘帮助’—‘系统信息’—‘组件’,即可看到版本信息...

  • 【自学记录】【Pytorch2.0深度学习从零开始学 王晓华】第三章 基于Pytorch的MNIST分类实战

    时间:2024-04-07 20:39:46

    3.1.1 数据图像的获取与标签的说明 源码\第三章\one_hot.py import numpy as npimport torchx_train = np.load("../dataset/mnist/x_train.npy")y_train_label = np.load("../da...

  • 行人重识别项目 | 基于Pytorch实现ReID行人重识别算法

    时间:2024-04-07 17:51:52

    项目应用场景 面向行人重识别场景,项目具有轻量化 (训练的时候也只需要 2GB 的显存占用)、性能好 (只使用 softmax 损失就能够达到 Rank@1=88.24%, mAP=70.68%),另外提供友好的上手项目流程教程项目效果: 项目流程 ==> 具体参见项目内README.m...

  • pytorch安装

    时间:2024-04-07 11:37:14

    最近在接触深度学习方面的东西,所以难免用到pytorch框架,安装的时候遇到一些问题,幸好最终得到解决。首先,需要去pytorch官方网站选择需要下载的版本https://pytorch.org/get-started/locally/这是我选择的,将run this Command 后的信息复制到...

  • pytorch安装步骤及出现问题的相应解决方案

    时间:2024-04-07 09:06:25

     打开 pytorch.org 官网,具体步骤可以参考官网,安装如下可以选择安装器,Python版本,CUDA 版本。我选择的如下图: 打开控制台,复制第一行进控制台pip3 install https://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.0.0-cp37...

  • Pytorch实用教程:Python中super.__init__方法的详细介绍

    时间:2024-04-06 20:53:48

    super().__init__() 在 Python 中是一个非常常用的概念,尤其是在面向对象编程(OOP)中。 这个方法的使用涉及到类的继承和多态,它允许你调用父类的方法,这在初始化子类时非常有用。以下是对这个方法的详细介绍。 super() 函数 super() 是一个内置函数,用于返回代表父...

  • pytorch中的while for 循环 导出onnx的问题-解决方案:

    时间:2024-04-06 16:54:22

    torch.jit.script 例如: class LoopAdd(torch.nn.Module): def __init__(self): super().__init__() def forward(self, x): h = x fo...

  • windows c++调用Pytorch模型的过程

    时间:2024-04-06 08:04:48

    pytorch在windowss,linux,mac都可以运行,在此记录本次工作中遇到的在windows的应用:一、安装python的方式有三种:1、Chocolatey:2、Python website:3、Anaconda:二、管理Pytorch库的有Anaconda和pip:要安装Pytorc...

  • 【error】RuntimeError: multi-target not supported at /pytorch/torch/lib/THCUNN/generic/ClassNLL

    时间:2024-04-04 22:31:07

    出现这个问题是计算loss的时候与loss函数要求的维度不匹配。要求input是(N,C)维,target是N维,在我的实验中,input是(64,751)维,target变成(64,1)维,去掉target中维度为1 的维cls1_loss=criterion_cls(cls1,torch.squ...

  • [Pytorch]:PyTorch中张量乘法大全

    时间:2024-04-04 22:10:43

    矩阵乘法:@ortorch.mm()ortorch.matmul()两个矩阵相乘,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。 import torchA = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])B = torch.tensor([[2, 3], [4, 5]])result ...

  • 【NLP练习】Pytorch文本分类入门

    时间:2024-04-04 15:37:29

    Pytorch文本分类入门 ???? 本文为????365天深度学习训练营 中的学习记录博客???? 原作者:K同学啊 | 接辅导、项目定制 一、前期准备 1. 环境安装 确保已经安装torchtext与portalocker库 2. 加载数据 #加载数据import torchimport...

  • Pytorch中遇到no model的问题

    时间:2024-04-03 17:05:25

    1.No model named ‘torch’解决方法打开jupyter编译器进行编译时出现了无法调用torch模型的问题。遇到问题,就要解决问题,方法如下:1.打开 Anaconda Navigator;2.切换到安装 PyTorch 虚拟环境 (如下图):注:图中的pytorch_gpu是虚拟...

  • pytorch训练过程中loss出现NaN的原因及可采取的方法

    时间:2024-04-03 13:54:00

    在pytorch训练过程中出现loss=nan的情况1.学习率太高。2.loss函数3.对于回归问题,可能出现了除0 的计算,加一个很小的余项可能可以解决4.数据本身,是否存在Nan,可以用numpy.any(numpy.isnan(x))检查一下input和target5.target本身应该是能...

  • Win10+RTx2070+CUDA10.0+CUDNN7.4+pytorch1.0的配置

    时间:2024-04-03 13:51:57

      本人是在显卡为RTX2070的笔记本上配置pytorch1.0版本,对于高版本的显卡,会有很多兼容问题,配置CUDA10.0  首先进入cuda官网,下载cuda_10.1.105_418.96_win10.exe文件,下载完成之后进行安装   直接安装,一直点击OK,安装方式选择自定义安装,安...

  • pytorch: RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported but got targets of size : : xx

    时间:2024-04-03 12:01:16

    @[TOC](RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (non-empty 3D tensors) but got targets of size: : [64])问题描述今天在使用pytorch编写修改网络结构的时候,遇到了...

  • PyTorch加载模型model.load_state_dict()问题,Unexpected key(s) in state_dict: "module.features..,Expected .

    时间:2024-04-03 11:10:17

    希望将训练好的模型加载到新的网络上。如上面题目所描述的,PyTorch在加载之前保存的模型参数的时候,遇到了问题。    Unexpected key(s) in state_dict: "module.features. ...".,Expected ".features....". 直接原因是k...

  • pytorch中torch.stack用法虽简单,但不好理解-参数列表

    时间:2024-04-01 16:10:10

    tensors :为一系列输入张量,类型为turple和List dim :新增维度的(下标)位置,当dim = -1时默认最后一个维度;范围必须介于 0 到输入张量的维数之间,默认是dim=0,在第0维进行连接 返回值:输出新增维度后的张量 情况一:输入数据为1维数据 dim = 0 : 在第0...

  • 使用pytorch构建一个无监督的深度卷积GAN网络模型

    时间:2024-04-01 15:59:48

    本文为此系列的第二篇DCGAN,上一篇为初级的GAN。普通GAN有训练不稳定、容易陷入局部最优等问题,DCGAN相对于普通GAN的优点是能够生成更加逼真、清晰的图像。 因为DCGAN是在GAN的基础上的改造,所以本篇只针对GAN的改造点进行讲解,其他还有不太了解的原理可以返回上一篇进行观看。 ...

  • 3D分割项目 | 基于Pytorch+3DUnet实现的3D体积语义分割算法

    时间:2024-04-01 15:59:23

    项目应用场景 用于 3D 体积语义分割场景,适用于各种物体的 3D 语义分割,比如大米、大豆的体积分割等项目效果: 项目流程 ==> 具体参见项目内README.md        (1) 安装 conda install -c conda-forge mambamamba creat...