Spark ML Pipeline简介
Spark ML Pipeline基于DataFrame构建了一套High-level API，我们可以使用MLPipeline构建机器学习应用，它能够将一个机器学习应用的多个处理过程组织起来，通过在代码实现的级别管理好每一个处理步骤之间的先后运行关系，极大地简化了开发机器学习应用的难度。 ...
jenkins Pipeline 使用
说明Jenkins pipeline 是一套插件，支持将连续输送管道实施和整合到Jenkins。Pipeline提供了一组可扩展的工具，用于通过管道DSL为代码创建简单到复杂的传送流水线。他目前支持jenkins 2.x以上版本。pipeline是由groovy语言编写参考：https://www....
Spark.ML之PipeLine学习笔记
地址：http://spark.apache.org/docs/2.0.0/ml-pipeline.htmlSpark PipeLine是基于DataFrames的高层的API，可以方便用户构建和调试机器学习流水线可以使得多个机器学习算法顺序执行，达到高效的数据处理的目的DataFrame是来自Sp...
[转]ARM Pipeline
Add r0, PC, # g_oalAddressTable - (+ 8) instruction,a lot of people had cprogramdev.com Forum asked,I answered,and now actually in my development boar...
机器学习：多项式回归（scikit-learn中的多项式回归和 Pipeline）
一、scikit-learn 中的多项式回归1）实例过程模拟数据import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx = np.random.uniform(-3, 3, size=100)X = x.reshape(-1, 1)y = 0.5 * x...
(转)Jenkins2.0 Pipeline 插件执行持续集成发布流程 - git -资料 - 不错的文档
1.Jenkins 2.0 的精髓是 Pipeline as CodeJenkins 2.0 的精髓是 Pipeline as Code，是帮助 Jenkins 实现 CI 到 CD 转变的重要角色。Pipeline是一套运行于 Jenkins 上的工作流框架，将原本独立运行于单个或者多个节点的任务...
结合k8s和pipeline的流水线，并通过k8s接口完成镜像升级
现在这家单位的CICD比较的混乱，然后突发奇想，想改造下，于是就用pipeline做了一个简单的流水线，下面是关于它的一些介绍写一个简单的流水线大概就是这么个流程简单来说就是：拉代码---》编译---》打镜像---》推镜像---》部署到k8s中，下面的pipeline就是在这条主线上进行，根据情况进...
redis通过pipeline提升吞吐量
案例目标简单介绍 redis pipeline 的机制，结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用。案例背景应用系统在数据推送或事件处理过程中，往往出现数据流经过多个网元；然而在某些服务中，数据操作对redis 是强依赖的，在最近的一次分析中发现：一次数据推送会对 redis 产生...
Java Redis的Pipeline管道，批量操作，节省大量网络往返时间 & Redis批量读写（hmset&hgetall） 使用Pipeline
一般情况下，大家使用redis去put/get都是先拿到一个jedis实例，然后操作，然后释放连接；这种模式是请求-响应，请求-响应这种模式，下一次请求必须得等第一次请求响应回来之后才可以，因为redis是单线程的，按部就班，一步一步来。而pipeline管道改变了这种请求模式，客户端可以一次发送多...
jedis使用管道（pipeline）对redis进行读写（使用hmset、hgetall测试）
一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处理，Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。这有点类似于HBase的Scan，通常是Client端获取每一条记录都是一次RPC调用服务端。在Redis中，有没有类似HBase S...
使用sqlalchemy用orm方式写pipeline将scrapy item快速存入 MySQL
传统的使用scrapy爬下来的数据存入mysql,用的是在pipeline里用pymysql存入数据库,这种方法需要写sql语句,如果item字段数量非常多的 情况下,编写起来会造成很大的麻烦.我使用的python 库:sqlalchemy来编写,用orm的方式,使代码变得非常简洁,按照数据库表的字...
Docker:pipeline编写基本技巧- jenkins配置通过免交互方式拉取git源码管理仓库的代码
工作中，从git仓库拉取代码有２种方式：交互式和非交互式什么是交互式?就是拉取需要权限才能访问的代码时，需要输入密码免交互式呢？ 是通过密钥，私钥的方式，让服务端信任客户端，产生信任后，任何一次客户端向服务端发起的请求时，不需要密码，而是直接进行读写等操作。在持续集成中，jenkins需要去git代...
Gitlab+Jenkins学习之路（十）之Jenkins按角色授权和Pipeline
一、Jenkins按角色授权当一个公司的开发分为多个组别，或者是多个项目等等。用于公司内部测试，让开发人员自行构建测试，此时不可能让所有的开发都在公用一个构建，这样变得很混乱，为了解决这一问题，jenkins也提供了角色授权的机制。每个开发有着对应的账号和权限，可以自行新建，构建，测试，发布等。角色...
StreamSets学习系列之StreamSets的Create New Pipeline（图文详解）
不多说，直接上干货！前期博客StreamSets学习系列之StreamSets支持多种安装方式【Core Tarball、Cloudera Parcel 、Full Tarball 、Full RPM 、Docker Image和Source Code 】（图文详解）StreamSets学习系列之S...
Scrapy爬虫框架第七讲【ITEM PIPELINE用法】
ITEM PIPELINE用法详解： ITEM PIPELINE作用：清理HTML数据验证爬取的数据(检查item包含某些字段)去重(并丢弃)【预防数据去重，真正去重是在url,即请求阶段做】将爬取结果保存到数据库中ITEM PIPELINE核心方法（4个）（1）、open_spider(spide...
全景分割pipeline搭建
全景分割pipeline搭建整体方法使用语义分割和实例分割结果，融合标签得到全景分割结果；数据集使用：panoptic_annotations_trainval2017和cityscapes;panoptic_annotations_trainval2017标签为全景分割的整体标签，之前想打算转换成...
Netty源码分析第4章(pipeline)---->第6节: 传播异常事件
Netty源码分析第四章: pipeline第6节: 传播异常事件讲完了inbound事件和outbound事件的传输流程, 这一小节剖析异常事件的传输流程首先我们看一个最最简单的异常处理的场景:@Overridepublic void channelRead(ChannelHandlerConte...
[转]利用Jenkins的Pipeline实现集群自动化部署SpringBoot项目
环境准备Git: 安装部署使用略。Jenkins: 2.46.2版本安装部署略（修改jenkins执行用户为root，省得配置权限）JDK: 安装部署略。Maven: 安装部署略。服务器免密登陆Jenkinsfile文件编写node { def mvnHome def workspace =...
大数据学习day34---spark14------1 redis的事务(pipeline)测试 ，2. 利用redis的pipeline实现数据统计的exactlyonce ，3 SparkStreaming中数据写入Hbase实现ExactlyOnce， 4.Spark StandAlone的执行模式，5 spark on yarn
1 redis的事务(pipeline)测试Redis本身对数据进行操作，单条命令是原子性的，但事务不保证原子性，且没有回滚。事务中任何命令执行失败，其余的命令仍会被执行，将Redis的多个操作放到一起执行，要成功多成功，如果失败了，可以把整个操作放弃，可以实现类似事物的功能。redis事务包含三个...
OpenRisc-44-or1200的pipeline整体分析
引言我们在前面分析了ORPSoC，or1200_top，和or1200_cpu的整体架构，在最近，我们也分析了or1200的pipeline（流水线）中的两级，EX级和IF级。但是，我们还没有从宏观的角度，整体的了解一下or1200的流水线结构，本小节就做这件事情。1，流水线1>概述关于流水线...