• 面试挂在了 LRU 缓存算法设计上

    时间:2022-11-22 13:57:55

    好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了。当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法,不会这么简单啊,于是理解错了题意(我也是服了,还能理解成这样,,,,),自己一波操作写了好多代...

  • python模拟页面调度LRU算法

    时间:2022-11-13 20:50:22

    所谓LRU算法,是指在发生缺页并且没有空闲主存块时,把最近最少使用的页面换出主存块,腾出地方来调入新页面。问题描述:一进程获得n个主存块的使用权,对于给定的进程访问页面次序,问当采用LRU算法时,输出发生的缺页次数。这个题为京东2015年笔试考题,主要考察对LRU算法的理解代码如下n = int(i...

  • memcached server LRU 深入分析(转…

    时间:2022-11-11 19:57:18

    Memcached,人所皆知的remote distribute cache(不知道的可以javaeye一下下,或者google一下下,或者baidu一下下,但是鉴于baidu的排名商业味道太浓(从最近得某某事件可以看出),所以还是建议javaeye一下下),使用起来也非常的简单,它被用在了很多网站...

  • #yyds干货盘点# LeetCode 腾讯精选练习 50 题:LRU 缓存

    时间:2022-11-10 20:01:16

    题目:请你设计并实现一个满足  LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。实现 LRUCache 类:LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中,则返回关键字的值,...

  • Memcached的过期数据的过期机制及删除机制(LRU)

    时间:2022-11-10 11:10:14

    Memcached的过期数据的过期机制及删除机制1.当某个值过期后,并没有从内存删除,因此,使用stats命令统计时,curr_item参数有信息(不为0)2.当某个新值去占用他的位置时,当成空chunk来占用(即取代了原来数据占用内存的位置)3.当get值时,判断是否过期,如果过期,返回空,并且清...

  • 使用go语言的list实现一个简单的LRU缓存

    时间:2022-11-08 06:02:45

    package main;import ("container/list""errors""sync""fmt""encoding/json")//LRU(Least recently used)最近最少使用,算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据//核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访...

  • LinkedHashMap 实现LRU缓存

    时间:2022-11-07 00:14:27

    date: 2020-07-09 13:52:00updated: 2020-07-21 17:40:00LinkedHashMap 实现LRU缓存参考LinkedHashMap是HashMap的子类,但是内部还有一个双向链表维护键值对的顺序,每个键值对既位于哈希表中,也位于双向链表中。Linked...

  • 转:LinkedHashMap使用(可以用来实现LRU缓存)

    时间:2022-11-07 00:14:21

    1. LinkedHashMap概述:LinkedHashMap是HashMap的一个子类,它保留插入的顺序,如果需要输出的顺序和输入时的相同,那么就选用LinkedHashMap。LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作,并允...

  • LinkedHashMap实现LRU缓存算法

    时间:2022-11-07 00:14:15

    LinkedHashMap的get()方法除了返回元素之外还可以把被访问的元素放到链表的底端,这样一来每次顶端的元素就是remove的元素。构造函数如下:public LinkedHashMap (int initialCapacity, float loadFactor, boolean acce...

  • 聊聊缓存淘汰算法-LRU 实现原理

    时间:2022-11-03 10:59:15

    前言我们常用缓存提升数据查询速度,由于缓存容量有限,当缓存容量到达上限,就需要删除部分数据挪出空间,这样新数据才可以添加进来。缓存数据不能随机删除,一般情况下我们需要根据某种算法删除缓存数据。常用淘汰算法有 LRU,LFU,FIFO,这篇文章我们聊聊 LRU 算法。LRU 简介LRU 是 Least...

  • 缓存淘汰算法之LRU实现

    时间:2022-11-03 10:58:57

    Java中最简单的LRU算法实现,就是利用 LinkedHashMap,覆写其中的removeEldestEntry(Map.Entry)方法即可如果你去看LinkedHashMap的源码可知,LRU算法是通过双向链表来实现,当某个位置被命中,通过调整链表的指向将该位置调整到头位置,新加入的内容直接...

  • 函数buf_LRU_free_from_common_LRU_list

    时间:2022-10-22 20:15:20

    /******************************************************************//**Try to free a clean page from the common LRU list.@return TRUE if freed */UN...

  • Apache LRU算法问题分析解决

    时间:2022-10-21 16:52:23

    Apache LRU算法问题分析解决 UDL(United Data Load)是公司开发用于通用数据加载工具,支持抽取设置、作业定义并提供页面监控等功能,在某一项目中中多次出现了UDL作业调度出现问题,由于该问题隐藏得较深,分析解决花了较多的精力,现把经验总结共享给大家。1. 问题现象问题一般是U...

  • 函数buf_LRU_get_free_block

    时间:2022-10-19 19:52:37

    /******************************************************************//**Returns a free block from the buf_pool. The block is taken off thefree list. If...

  • Javascript 手写 LRU 算法

    时间:2022-09-29 22:08:41

    LRU 是 Least Recently Used 的缩写,即最近最少使用。作为一种经典的缓存策略,它的基本思想是长期不被使用的数据,在未来被用到的几率也不大,所以当新的数据进来时我们可以优先把这些数据替换掉。一、基本要求固定大小:限制内存使用。快速访问:缓存插入和查找操作应该很快,最好是 O(1)...

  • LRU算法的实现

    时间:2022-09-20 16:54:14

      LRU算法的实现   什么是LRU算法? LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的。 关于操作系统的内存管理,如何节省利用容量不大的内存为最多的进程提供资源,一直是研究的重要方向。而内存的虚拟存储管理,是现在最通用,最成功的方...

  • LRU算法的设计

    时间:2022-09-20 16:54:08

    一道LeetCode OJ上的题目,要求设计一个LRU(Least Recently Used)算法,题目描述如下: Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should supp...

  • 转:LRU算法

    时间:2022-09-15 12:58:06

    LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用页面置换算法,是为虚拟页式存储管理服务的,是根据页面调入内存后的使用情况进行决策了。由于无法预测各页面将来的使用情况,只能利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似,因此,LRU算法就是将最近最久未使用的页面予以淘汰。可以用一个特殊...

  • python自带缓存lru_cache用法及扩展的使用

    时间:2022-09-14 19:41:23

    本篇博客将结合python官方文档和源码详细讲述lru_cache缓存方法是怎么实现,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  • #Leet Code# LRU Cache

    时间:2022-09-09 10:44:07

    语言:C++描述:使用单链表实现,HeadNode是key=-1,value=-1,next=NULL的结点。距离HeadNode近的结点是使用频度最小的Node。 struct Node { int key; int value; Node* next; }; class ...