[原创] 浅谈ETL系统架构如何测试？
[原创] 浅谈ETL系统架构如何测试？来新公司已入职3个月时间，由于公司所处于互联网基金行业，基金天然固有特点，基金业务复杂，基金数据信息众多，基金经理众多等，所以大家可想一下，基民要想赚钱真不容易，首先你要在这么多基金中选一个靠谱的基金经理，想获得一份不错的基金收益，尤如大海捞针，其码我对这个没什...
[sqoop1.99.7] sqoop实例——数据ETL
一、创建一个mysql的linkMySQL链接使用的是JDBC，必须有对应的驱动文件jar，还得有对应的访问权限，请确保能在server端访问MySQL。确保mysql的jar包已经导入到${SQOOP_HOME}/server/lib/目录下。 create link -c generic-jdb...
客户视角：Oracle ETL工具ODI
客户视角：Oracle ETL工具ODI数据集成已成为企业在追求市场份额中的关键技术组件，与依靠手工编码的方式不同，越来越多的企业选择完整的数据集成解决方案来支持其IT战略，从大数据分析到云平台的集成。Dao Research最近进行的一项研究，比较全球领先的几个数据集成解决方案之间的差异，及这些产...
ETL实践--kettle转到hive
ETL实践--kettle只做源数据的抽取，其他数据转换转到hive上。1、用hive代替kettle的数据关联的原因(1)、公司之前的数据ELT大量使用了kettle。用kettle导原始数据速度还是蛮快的，但是如果是大表关联类的操作，效率就很差。一方面是由于hive是用数据库来做关联，数据库的性...
ETL作业调度软件TASKCTL4.1单机部署
单机部署，实际上就是将EM节点和一个Server节点安装到同一个地方。EM节点是TASKCTL服务端的最顶层，主要负责客户端与服务端之间的通信。Server节点是TASKCTL的调度服务控制层，也有Agent节点的部分功能，能够直接执行任务。下面我们来看看单机部署的过程。先释放tar包的文件tar ...
Hawk原理：通过IEnumerable实现通用的ETL管道
针对IEnumerable已经有多篇文章，本篇介绍如何使用IEnumerable实现ETL. ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。通常来说，从原始端采集的数...
【ODI】| 数据ETL：从零开始使用Oracle ODI完成数据集成（三）
资料库的创建、体系结构的创建、模型反向工程都已经完成了，下面就是创建以及执行接口来完成工作了。浏览前两节请点击：【ODI】| 数据ETL：从零开始使用Oracle ODI完成数据集成（一）【ODI】| 数据ETL：从零开始使用Oracle ODI完成数据集成（二）8. 创建项目及接口项目包含了开发人...
实例学习SSIS（一）--制作一个简单的ETL包
原文:实例学习SSIS（一）--制作一个简单的ETL包导读：实例学习SSIS（一）--制作一个简单的ETL包实例学习SSIS（二）--使用迭代实例学习SSIS（三）--使用包配置实例学习SSIS（四）--使用日志记录和错误流重定向实例学习SSIS（五）--理论介绍SSIS参考内容：SQLServer...
ETL讲解（很详细！！！）
ETL讲解（很详细！！！）ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。 通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到...
有了 ETL 数据神器 dbt，表数据秒变 NebulaGraph 中的图数据
本文搭配同主题分享视频阅读更佳，《多数据源的数据治理实践》 如果你装好某款数据库产品，比如：分布式图数据库 NebulaGrpah，跃跃欲试的第一步是不是就让它干活搞数据呢？好的，现在问题来了，如何把相对原始的数据处理、建模并导入 NebulaGraph 呢？本文是一个端到端的示例演示，从多...
使用Talend ETL合并Excel单元格
I want to write a MySQL Data into Excel file. In that, I need to create table border for my data as well need to merging the few column headers. 我想将My...
ETL作业调度工具TASKCTL的两个重大突破
在传统设计理念下，流程图的可视化、作业流的定义设计功能，随着作业量增加，越来越难用，越来越不适用是一个难以避免的问题。就这两个问题，我给大家分享一下TASKCTL是如何转变思路、如何突破、如何带来一些更理想的效果。同时，我也希望通过此次分享，带来一些抛砖引玉的效果，希望业界更多同仁，就批量调度技术更...
【转】ETL数据增量抽取——通过触发器方式实现
在使用Kettle进行数据同步的时候， 共有1.使用时间戳进行数据增量更新2.使用数据库日志进行数据增量更新3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新今天要介绍的是第3中方法。实验的思路是这样的，在进行数据同步的时候，源数据表为A表， A表要对 目标表(target table) B 表和C表进行数据...
ETL工具与脚本实现之间的对比
scripts, custom code and individual vs. team development doesn’t scaleAnd:‣Lack of coding standards‣High cost of maintaining custom code over time‣Can...
灵活有效的数据仓库解决方案，第3部分:设计并实现仓库ETL过程
简介 数据集成是数据仓库中的关键概念。ETL（数据的提取、转换和加载）过程的设计和实现是数据仓库解决方案中极其重要的一部分。ETL 过程用于从多个源提取业务数据，清理数据，然后集成这些数据，并将它们装入数据仓库数据库中，为数据分析做好准备。 ETL 过程设计 尽管实际的 ETL 设计和实现在很大程度...
ETL hive update 之 deltamerge 优化
full join 横向join ，不能map join 走shufflerow_number() over ( partition by 主键 order by $flag desc) rank ... where rank =1 ，走shufleselect id, order_date...
一步一步学习BI（2）-Integration Services简单ETL工程
说明：学习本文需要建立在对Integration Services基本了解的基础上，如果没有任何了解，请参考一步一步学习BI（1）-认识Integration Services 目标：将一个文本文件通过ETL工程导入到Execl文件中。 步骤： 1.新建一个IS工程。 2.双击“SSIS Pac...
ETL数据清洗
大多数据仓库的数据架构可以概括为： 数据源-->ODS(操作型数据存储)-->DW-->DM(data mart) ETL贯穿其各个环节。 一、数据抽取： 可以理解为是把源数据的数据抽取到ODS或者DW中。 1. 源数据类型： 关系型数据库，如Oracle,Mysq...
Kettle 与 Talend Open Studio 的 ETL 比较以及其它ETL工具（网络收集）
Kettle 与 Talend Open Studio 的 ETL 比较 Pentaho Data Integration (Kettle)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。通过非常直观的图形化编辑器（Spoon），您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中，这些流程...
使用etl工具kettle比较数据文件是否有变更
原先是用python来实现的，参照例子：http://pbpython.com/excel-diff-pandas.html，现在考虑用elt工具kettle来实现类似的功能。 对原有的例子稍加改造，删除两行记录，并添加新的两行记录，使用转换中的“合并记录”功能，比较有可能会发生变化的字段，如果不知...