基于Windows系统进行Yolov3训练模型遇到：“CUDA Error: out of memory”的解决方案
基于Windows系统进行Yolov3训练模型遇到：“CUDA Error: out of memory”的解决方案 遇到问题：CUDA Error: out of memory 原因：爆显存 Hhhhhha ！！！ 解决方案：更改训练所使用的CFG(.cfg)文件参数 （本人使用的是：yolo...
Win10+RTx2070+CUDA10.0+CUDNN7.4+pytorch1.0的配置
本人是在显卡为RTX2070的笔记本上配置pytorch1.0版本，对于高版本的显卡，会有很多兼容问题，配置CUDA10.0 首先进入cuda官网，下载cuda_10.1.105_418.96_win10.exe文件，下载完成之后进行安装 直接安装，一直点击OK,安装方式选择自定义安装，安...
Windows系统下配置深度学习Darknet框架使用YOLO神经网络算法实现目标检测(Windows10+VS+OpenCV3.4.0+CUDA9.0+cuDNN7.0)
目录step1 运行环境和前期准备step2 搭建Darknet框架step3 测试Darknet深度学习框架是由Joseph Redmon提出的一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它安装速度快，易安装，并支持CPU和GPU计算。Darknet官方网站：https://pjreddie.com...
01-深度学习-win10系统下配置OpenCV-DNN模块使用CUDA（支持nvidia 显卡加速）
说明：这一块坑比较多，再参考了大量资料才成功实现，一次编译花费近两个小时，十分费神。笔者在前人基础上进行归纳终结，也记录了期间遇到的问题和解决方法，尽可能把实现步骤说明白。在此，也特别感谢博主：広仁，与他讨论了许多细节问题和错误，接下来进入正题。1.引言2019年12月23号，openCV发布了新版...
win8.1 安装 Cuda8.0
在win8.1上安装Cuda 8.0.虽然经历了卸载重装，但所幸，最终还是顺利建好了。主要借鉴一下链接：1、Win8.1 64位安装Theano并配置GPU2、http://www.360doc.com/content/15/0715/10/8426204_485017386.shtml3、解决wi...
win7/win10下cuda8.0安装跑gpu版tensorflow
简单写下配置过程吧，挺简单的：0.win7/10 X64系统1.安装vs20132.安装Anaconda3(需要里面的python环境）3.下载CUDA8.0(https://developer.nvidia.com/cuda-downloads),下面两个exe文件都下载 补充...
python包编译过程中出现： /usr/local/cuda-9.0/nvcc: No such file or directory问题的简单解决办法
在安装torch.sparse包的过程中，出现/usr/local/cuda-9.0/nvcc: No such file or directory的错误，而检查nvcc是否已经安装的时候，这些在安装cuda时候都是已经安装过的。再仔细查看问题原因，发现在nvcc'后面多了个引号，非常奇怪的一个错误...
win10+cuda8.0+cudnn+Tensorflow（GPU）安装
传说中的Tensorflow终于支持windows了,下面介绍一下Win10下Tensorflow的安装与使用准备工作：1.python3.5(64位）目前Tensorflow只支持64位python3.5以上版本下载链接：https://www.python.org/ftp/python/3.5....
win10系统CUDA10.0安装教程（for tensorflow2.0）
前言：目前最新的CUDA版本是10.1，但是出于某种神秘的原因，目前tensorflow2.0仅支持CUDA10.0。这个已经在我的电脑与一部分网友的反馈中得到了证实。tensorflow2.0不仅绑定了CUDA的版本，还对CUDA安装配置有一定要求。为了实现GPU加速，这里将安装与配置过程记录...
Win10 查看 cuda和 cudnn版本
查看cuda版本法1：在Anaconda Prompt中，输入 nvcc --version 版本：10.1.105法2：按路径查看C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA 版本：10.1查看cudnn版本：法1：按路径查看 C:\Prog...
CUDA安装失败的原因
CUDA安装失败原因一般CUDA安装失败都是由于其中Visual Studio(VS) Intergration无法安装导致的： 当然可以通过自定义的方式取消Visual Studio Intergration进行安装，然后再重新用CUDA安装程序将Visual Studio Intergratio...
查看电脑适合的CUDA版本和对应的cuDNN版本及其下载
1、查看电脑NVIDIA适合的CUDA版本；打开NVIDIA控制面板点击帮助–>系统信息弹出“系统信息”对话框，找到“组件”–>“NVCUDA.DLL”项，查看到本机适合安装CUDA版本。2、下载对应的CUDA版本官网下载相应的CUDA包https://developer.nvidia....
查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本
查看Tensorflow、CUDA及cuDNN版本1. 查看Tensorflow版本打开cmd,输入pythonimport tensorflow as tftf.__version__2. 查看windows的CUDA版本法一：打开cmd,输入 nvcc --version 法二：按win+Q，输...
Windows10+CUDA10.0+Libtorch1.5+VS
最近做一个缺陷检测的项目需要工程部署,然后想先试试pytorch的部署,也就是Libtorch.参考博文1:https://oldpan.me/archives/pytorch-windows-libtorch2:https://blog.csdn.net/gulingfengze/article/...
编译yolo报错错误 MSB3721 The command ""C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\n
错误 MSB3721 The command ""C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin\nvcc.exe" -gencode=arch=compute_30,code=\"sm_30,compute_30...
CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表
一般而言，不同版本的CUDA要求不同的NVIDIA驱动版本,同时显卡驱动版本要不低于CUDA的安装版本，具体的对照关系如下：如下链接对应了官方的版本要求说明：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html一般安装显...
Ubuntu NVIDIA驱动找不到，cuda报错
Ubuntu 重启之后，NVIDIA驱动找不到，cuda报错CUDA Error: no CUDA-capable device is detected解决方法：重新装驱动1.重新下载一个适合自己显卡的驱动（最好把驱动放在home下，容易找到）驱动下载链接2.同时按ALT+CTRL+F1进入到命令行...
ubuntu16.04安装opencv及opencv-contrib出错缺少bosstdesc_bgm.i文件和无法打开包括文件:opencv2/xfeatures2d/cuda.hpp
在ubuntu16.04编译安装opencv3.4.4和opencv-contrib3.4.4过程中主要出现了两个错误:1:缺少bosstdesc_bgm.i相关类的文件包括以下:boostdesc_bgm_bi.iboostdesc_bgm_hd.iboostdesc_lbgm.iboostdes...
深度学习 环境配置（Tensorflow,Pytorch）多版本CUDA共存
建议在anaconda下创建环境，再进行安装，方便各个环境的管理，以下安装方法在cuda和cudnn都安装好的前提下进行的。Tensorflow安装首先创建环境：conda create -n tf_0.11_gpu python=2.7； tf_0.11_gpu为环境的名称，2.7指定了pytho...
CUDA在核函数内调用核函数(动态并行 Dynamic Parallelism)
CUDA 5.0之后支持global函数内调用global函数，也就是核函数内调用核函数，即核函数的嵌套调用，也可以实现递归调用（暂未测试）。需要保证GPU计算能力3.5及以上。然后进行如下设置：1.在项目属性中, 设定 CUDA C/C++==>common 的Generate Reloca...