CTR 预测理论（二十四）：推荐系统中序列(Sequence)与会话(Session)区别
18-19 年出现了很多建模用户行为序列的文章，代表论文有 DIN、DIEN、DSEN和BST(Behavior Sequence Transformer)，其中 DIN、DIEN、BST 旨在建模用户行为序列，DSEN 则进一步深入到会话（Session）层次。本博文旨在对序列建模中遇到的 Seq...
使用线性回归，岭回归，Lasso回归预测鲍鱼年龄
实验目的 掌握数据预处理方法 掌握线性回归预测基本原理与实现。 实验问题背景 鲍鱼的年龄可以通过鲍鱼壳的“环数”来判断，但是获取这个“环数”是十分耗时的，需要锯开壳，然后在显微镜下观察得到。 可以通过鲍鱼的其他特征比如性别、长度、直径、高度、整体重量、去壳后重量、脏器重量、壳的重量等，通过机器学习的...
钟南山团队携手腾讯研发新冠重症AI预测模型，成果登上Nature子刊
本文经AI新媒体量子位授权转载，转载请联系出处。本文约2000字，建议阅读5分钟。钟南山院士团队与腾讯AI Lab一起，共同研发了一个预测COVID-19患者病情发展的AI模型，可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率，能更合理地对病人分别进行诊治。AI也能预测新冠重症患者了。钟南山院士团队与...
SSD边框预测原理
在ssd检测中，有一个重要的功能就是物体框的回归，接下来我来说一下ssd是怎么进行边界框回归的。首先上图 我们观察图中狗的边框，其中黑色的是真实框（预先人为标定的），红色的为预测框（ssd最后预测的结果），黄色的为先验框（形成预测框的，首先得到的框）。通俗的来说一下，我们经过6层不同大小的feat...
基于RNN(循环神经网络)的北京雾霾天气指数的预测（keras实现RNN,LSTM神经网络算法)
随着科学技术的发展，人们渴望对天气有一定的掌握空间，从古代的夜观天象到如今的气象卫星，人类在对天气的预测上不断的进步与发展，本文将运用循环神经网络实现对天气情况的初步预测，循环神经网络是人工智能领域深度学习的一种算法，基于对时间序列事情的处理能达到特别好的效果，而天气影响因素恰恰是基于时间序列的。我...
二、分类——分类预测的评价指标（附python代码）
目录一、常用的分类算法的评价指标1.混淆矩阵2.评价指标如何画ROC曲线？一、常用的分类算法的评价指标（1）Precision（2）Recall（3）F-score（4）Accuracy（5）ROC（6）AUC1.混淆矩阵混淆矩阵是监督学习中的一种可视化工具，主要用于比较分类结果和实例的真实信息。矩...
基于LSTM的光伏发电预测
本文是博主的《机器学习》课程的作业，很简单，没有涉及到什么十分高深的内容，最终的实现是调用了库。我也是一个新手，希望大家多多包容~数据我会后面上传，我直接上传原数据，处理数据的过程我感觉也是很有成就感的，大家自己处理数据试试吧！数据下载地址：https://download.csdn.net/dow...
YOLO模型 训练及预测
YOLO模型介绍目录[隐藏]1简介2核心思想3YOLO代价函数4网络实现4.1标签定义4.2网络定义5网络训练6网络预测简介YOLO为一种新的目标检测方法，该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率。作者将目标检测任务看作目标区域预测和类别预测的回归问题。该方法采用单个神经网络直接预测物品边...
泰坦尼克生存概率预测
(https://github.com/hpchihuo/titanic)项目背景：本项目从数据分析的角度，寻找与生存率项目相关的生存因素，建立逻辑回归模型预测tantic人员生存情况。1.提出问题：找出最优模型来预测titanic乘客生存结果项目概况：Titanic号的沉没是历史上最惨痛的沉船事故...
工程信号的去噪和（分类、回归和时序）预测
????【信号去噪及预测论文代码指导】???? 还为小论文没有思路烦恼么？本人专注于最前沿的信号处理与预测技术——基于信号模态分解的去噪算法和深度学习的信号（回归、时序和分类）预测算法，致力于为您提供最精确、高效的数据处理解决方案。 ???? 基于信号模态分解去噪算法 ???? ...
【Keras学习笔记】5：Softmax多分类预测Iris鸢尾花数据集(顺序编码)
读入数据和预处理import kerasfrom keras import layersimport numpy as npimport pandas as pdfrom matplotlib import pyplot as plt%matplotlib inlineUsing TensorFlo...
机器学习（二）——xgboost（实战篇）Pima印第安人数据集上的机器学习-分类算法（根据诊断措施预测糖尿病的发病）
数据集简介该数据集最初来自国家糖尿病/消化/肾脏疾病研究所。数据集的目标是基于数据集中包含的某些诊断测量来诊断性的预测 患者是否患有糖尿病。从较大的数据库中选择这些实例有几个约束条件。尤其是，这里的所有患者都是Pima印第安至少21岁的女性。数据集由多个医学预测变量和一个目标变量组成Outcome。...
机器学习实战_朴素贝叶斯分类器_预测疾病
import numpy as np"""函数说明：创建实验样本Parameters：无Returns： postingList - 实验样本切分的词条 classList - 类别标签Modify： 2019-03-23"""def loadDataSet(): posti...
《机器学习实战》3.3决策树项目案例02：预测隐形眼镜类型
搜索微信公众号:‘AI-ming3526’或者’计算机视觉这件小事’ 获取更多人工智能、机器学习干货csdn：https://blog.csdn.net/baidu_31657889/github：https://github.com/aimi-cn/AILearners1、项目简介在上一篇文章中，...
数据挖掘入门_泰坦尼克号存活预测之数据清洗(含数据)【一】
文章目录==数据下载链接==背景理解问题观察数据数据清洗缺失值处理年龄：Age舱位：Cabin港口：Embarked删除无法利用的列分属性清洗是否存活：Survived客舱等级：Pclass名字：Name性别：Sex年龄：Age家庭成员数：SibSp，Parch票价：Fare数据下载链接链接：htt...
预测性的业务流程监控算法综述(Predictive Business Process Monitoring)
References: [1] Zeng QT. A Survey of Research Issues and Approaches on ProcessMining. Journal of System Simulation，2007, 19(s1): 275-280. (in Chin...
基于crnn图像序列预测-pytorch实现——加载自己的数据集
任务介绍：在这里基于卷积循环神经网络，做一个图像序列的预测。图像序列中每一张图像对应三个状态标签的一个。利用卷积网络对每连续的九张图像进行特征提取，然后将提取的特征序列输入到循环神经网络（LSTM）中，预测下一张图像状态，再与原本图像序列中的第十张图像计算loss。数据集介绍：数据来自两段工业视频（...
DevOps 环境预测测试中的机器学习
在当今快节奏的技术世界中，DevOps 已成为软件开发不可或缺的一部分。它强调协作、自动化、持续集成（CI）和持续交付（CD），以提高软件部署的速度和质量。预测测试是这一领域的关键组成部分，其中机器学习 (ML) 发挥着关键作用。 通过利用机器学习算法，预测测试可以预测潜在问题、自动化测试流程并优...
HEVC算法和体系结构：预测编码之帧内预测
预测编码之帧内预测（Intra-Picture Prediction） 预测编码（Prediction Coding）是视频编码的核心技术之一，指利用已编码的一个或几个样本值，根据某种模型或方法，对当前的样本值进行预测，并对样本真实值和预测值之间的差值进行编码。视频编码器对预测后的残差...
MatherCup一等奖——基于时间序列、LSTM等预测优化类1314模型集的论文分享
值数据，用 q-q 图 以及 Kolmogorov-Smirnov 检验判定 得知本文数据集服从 正态分布 ，本文决定采用 3 σ 原则 判定异常值，认定落于三倍标准差之外的数据点为异常值，将筛查出来的异常值转换为缺失值， 用牛顿插值对缺失值进行线性...