文件名称：ACM-Net:我们的“ ACM-Net回购
文件大小：3.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-29 03:36:46
Python
ACM-Net：弱监督动作本地化 我们论文的官方资料库。 动机 传统方法主要集中于前景和背景帧的分离，仅具有单个注意分支和类激活序列。 但是，我们认为，除了独特的前景框架和背景框架之外，还有很多语义上模糊的动作上下文框架。 将这些上下文框架分组到相同的背景类是没有意义的，因为它们在语义上与特定的动作类别相关。 因此，仅用单个类激活序列来抑制动作上下文帧是一个挑战。 为了解决这个问题，在本文中，我们提出了一个称为ACM-Net的动作-上下文建模网络，该网络集成了一个三分支注意模块，以测量每个时间点是动作实例，上下文或非动作背景的可能性，同时地。 然后，基于获得的三分支注意值，我们构造三分支类激活序列来分别表示动作实例，上下文和非动作背景。 要求 所需的软件包列在requirements.txt 。 您可以通过运行以下命令进行安装： pip install -r requirements.t
【文件预览】：
ACM-Net-main
----figs()
--------motivation.png(1.43MB)
--------framework.png(552KB)
----config()
--------__init__.py(0B)
--------model_config.py(9KB)
----data()
--------THUMOS14()
--------ActivityNet13()
----model()
--------ACMNet.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
----main_thu.py(20KB)
----LICENSE(1KB)
----dataset()
--------dataset_class.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
----requirements.txt(2KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)
----main_act.py(20KB)
----utils()
--------net_evaluation.py(22KB)
--------__init__.py(0B)
--------net_utils.py(4KB)