【文件属性】：
文件名称：word2vec_demo:#hourofcode 使用 gensim 的 word2vec 演示
文件大小：254KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-30 15:09:34
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从下载 GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz
conda create -n word2vec_demo python=2.7 ipython-notebook matplotlib pandas pip seaborn gensim; source ~/anaconda/bin/activate word2vec_demo; pip install flask-restful
python word2vec_convert.py （在我的 MacBook 上需要 3 分钟以上）。
python word2vec_api.py （在我的 MacBook 上需要 30 秒）。
open -a Google\ Chrome --args --disable-web-security index.html （如果 Chrome 已经打开，您可能
【文件预览】：
word2vec_demo-master
----gesim tests.ipynb(31KB)
----word2vec.css(1KB)
----index.html(2KB)
----LICENSE(1KB)
----word2vec_api.py(944B)
----word2vec_convert.py(358B)
----example.png(276KB)
----.gitignore(675B)
----README.md(775B)
----word2vec.js(2KB)