数据预处理-特征选择

【文件属性】：
文件名称：数据预处理-特征选择
文件大小：1MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-05-17 04:57:16
机器学习 特征选择 数据预处理 特征重要度 关于数据预处理，特征选择的主要技术原理，包括特征离散化，特征交叉，单特征/多特征AUC，残差分析，方差选择法，卡方检验，互信息特征选择，逻辑回归计算特征重要度，距离相关系数，衡量数据分布的箱线图介绍等。