文件名称：start-scaled-yolov4:开始缩放 YOLOv4
文件大小：1.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-18 04:56:53
Python
Start Scaled YOLOv4 Scaled-YOLOv4 代码: 论文: 文章: 环境准备 基础环境 Nvidia 显卡的主机 Ubuntu 18.04 系统安装，可见 Nvidia Driver 驱动安装，可见 开发环境 下载并安装 ,之后于 Terminal 执行： # 创建 Python 虚拟环境 conda create -n scaled-yolov4 python=3.8 -y conda activate scaled-yolov4 # 安装 PyTorch with CUDA conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.2 -c pytorch -y 注意： pytorch 等版本请对照表 cudatoolkit 版本请对照表 conda 下载过慢，可尝试配置国内镜像源 下载 ，
【文件预览】：
start-scaled-yolov4-main
----.gitignore(51B)
----images()
--------demo_p7.jpg(535KB)
--------demo_p5.jpg(518KB)
--------tensorboard.png(61KB)
--------train.png(51KB)
--------demo.jpg(533KB)
----scripts()
--------requirements.txt(19B)
--------coco()
--------coco2yolov5.py(5KB)
----README.md(13KB)
----subset.names(8B)