block-saf

【文件属性】：
文件名称：block-saf
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-21 03:02:12
LookML 自述文件 这个积木对我有什么作用？ （1）分析抄录的音频-分析整个抄录呼叫集中的指标，例如通话情绪，通话量和通话时长，以全面了解通话性能。 （2）了解座席/主叫方的互动-从主叫方和座席之间的语音模式中收集见解，以了解座席的表现并纠正问题。 （3）分析单个呼叫-深入查看单个呼叫日志以了解详细信息并验证转录的准确性。 *资讯 该块以语音分析框架模式为模型。解析每个呼叫以提取元数据以及呼叫者和代理之间的音频转录本。 语音分析框架原始数据结构 呼叫音频数据最初是作为有效载荷提取的，可以转换为JSON格式。每个有效负载都包含有关该呼叫的所有信息，包括完整的成绩单。 语音分析框架的块结构 SAF块由一个带有三个基础视图的浏览器组成。 （1）成绩单视图 这些视图定义了成绩单表中原始数据的维度和度量。它还在单词，实体和句子的未嵌套字段中定义了数据的维度和度量。 （3）块SAF模型 此视图用于定

【文件预览】：
block-saf-master
----views()
--------transcript_entities_core.view.lkml(625B)
--------transcript_words_core.view.lkml(918B)
--------.gitkeep(0B)
--------transcripts_core.view.lkml(6KB)
--------transcript_sentences_core.view.lkml(2KB)
----marketplace.json(1020B)
----models()
--------block_saf.model.lkml(857B)
--------.gitkeep(0B)
----manifest.lkml(693B)
----LICENSE(858B)
----dashboards()
--------single_call.dashboard.lookml(7KB)
--------.gitkeep(0B)
--------saf_overview.dashboard.lookml(10KB)
----readme.md(2KB)