微软人工智能AI量化投资平台Qlib技术教程

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文件名称：微软人工智能AI量化投资平台Qlib技术教程
文件大小：25.58MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-01 04:22:26
开源量化平台,python开源量化框架,编程语言,机器学习量化,开源量化框架,量化金融,机器学习,backtrader,vnpy,AI 量化,人工智能,量化投资,python量化交易,量化交易,Python 微软研究院最新发布的融合了各种机器学习算法的人工智能量化投资平台Qlib，可以用来进行量化机器学习和交易策略回测。 从应用层来看，它主要包括数据、机器学习和策略回测松耦合的三大块（每块可以独立）。本系列课程将详细介绍其使用方法。包括：1 如何下载和检索行情数据2 如何利用行情数据，使用各种机器学习方法进行模型训练和预测3 如何基于行情数据和预测结果编制交易策略进行回测4 如何进行预测与回测结果评价5 如何定义因子库 6 如何查询因子库数据7 实验工作流裁剪8 提供源码可以将Qlib的机器学习和另一个更加成熟的基于python的开源量化回测框架backtrader一起使用。关于backtrader技术教程，可搜索扫地僧backtrader给力教程

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微软人工智能AI量化投资平台Qlib技术教程-20210126104441245.ipynb
微软人工智能AI量化投资平台Qlib技术教程-20210110203116724.zip