【文件属性】：
文件名称：kaggle-Digit-Recognizer:Kaggle入门级比赛-数字识别
文件大小：14.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-19 05:26:47
Python
这是V1版本，后续版本迁移到ApacheCN组织的kaggle项目里。这个repo就停止更新了。
目录
简介
kaggle入门题目，训练数据已经处理成向量并与标签一一对应，判断测试数据对应的标签。
项目基本思路
在solutions中存储不同的解法，在所有解法单独实现完成之后，最终结果采用所有解法的结果来做交叉验证之后的答案，即对于某个向量的预测，采用所有解法中出现次数最多的作为结果。
main.py作为项目的入口，所有程序的调用都采用 python main.py -* * 的形式来调用，主要是为了统一log等的设置
得分进展
2018-03-12 score=0.99285
keras-原始数据0.5倍缩放之后，采用keras深度学习
2018-03-11 score=0.98542
svm-将原始数据0.5倍缩放之后，采用pca降维，再使用svm分类
2018-03-08 scor
【文件预览】：
kaggle-Digit-Recognizer-master
----functions.py(575B)
----data()
--------test.csv(48.72MB)
--------train.csv(73.18MB)
--------img()
----get_args.py(3KB)
----solutions()
--------__init__.py(0B)
--------knn.py(3KB)
--------deep.py(3KB)
--------svm.py(2KB)
----pre_process.py(1KB)
----README.md(6KB)
----daily_report.md(10KB)
----main.py(213B)