【文件属性】：
文件名称：rossmann-store-sales:销售预测应用
文件大小：42.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-31 17:43:19
JupyterNotebook
罗斯曼专卖店销售
Rossmann Store Sales是有关销售预测的完整的端到端数据科学解决方案。
我们开发了一种由电报机器人调用的API，罗斯曼商店的首席执行官可以在该API*问他的手机，并可以手动掌握每家商店的销售预测，从而提高了有关商店翻新选择的业务决策速度。
目录
资料准备
机器学习建模
模型部署
发出请求（电报机器人）
概述
快速查看您在rossmann-store-sales中看到的*文件和目录。
.
├── data
├── notebooks
├── .gitignore
├── README.md
├── deployment
├── .vscode
├── img
├── model
├── requirements.txt
├── parameter
/data ：此目录包含所有未处理的数据集
/notebooks ：此目录将包含与分析，EDA，建模等有
【文件预览】：
rossmann-store-sales-main
----deployment()
--------handler.py(1KB)
--------rossmann()
--------tester.py(0B)
----parameter()
--------store_type_scaler.pkl(259B)
--------promo_time_week_scaler.pkl(374B)
--------competition_distance_scaler.pkl(374B)
--------competition_time_month_scaler.pkl(374B)
--------year_scaler.pkl(374B)
----model()
--------model_rossmann.pkl(71.35MB)
----img()
--------state_holiday.jpeg(44KB)
--------sales_and_time.jpeg(50KB)
--------competition_distance.jpeg(67KB)
--------second_semester.jpeg(58KB)
--------assortment_2.jpeg(24KB)
--------numerical atributes.jpeg(107KB)
--------promo_time_week.jpeg(54KB)
--------histogram.jpeg(30KB)
--------day_of_week.jpeg(55KB)
--------competition time.jpeg(47KB)
--------school_off.jpeg(45KB)
--------assortment_1.jpeg(77KB)
--------weekends.jpeg(55KB)
--------categorical_att.jpeg(73KB)
--------day_ten.jpeg(67KB)
--------promo_extended.jpeg(59KB)
----requirements.txt(1KB)
----README.md(8KB)
----data()
--------train.csv(36.29MB)
--------store.csv(44KB)
--------sample_submission.csv(310KB)
--------test.csv(1.36MB)
----.gitignore(2KB)
----Main.ipynb(2.02MB)