【文件属性】：
文件名称：house-prices:房屋价格（Python）
文件大小：2.16MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-09 21:42:08
JupyterNotebook
房屋价格
房屋价格（Python）
在这个项目中，我将使用Kaggle的房价数据集来开发预测模型。 目的是演示数据科学项目生命周期的四个步骤：定义，发现，开发和部署。 我将建立一些监督的机器学习模型并评估其性能。
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【文件预览】：
house-prices-main
----feature_selection.ipynb(38KB)
----EDA.ipynb(1.53MB)
----price_prediction.ipynb(35KB)
----price_prediction_EDA.ipynb(1.51MB)
----README.md(354B)