libsvm 编译后的工具包

【文件属性】：
文件名称：libsvm 编译后的工具包
文件大小：673KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 03:57:18
svm 对于不会编译的同学 直接将该文件放在matlab toolbox文件夹下 再将libsvm-mat文件及其子文件加入路径，最后把libsvm-mat文件中的Windows文件夹内的svmtrain 改为libsvmtrain svmpredict 改为 libsvmpredict

【文件预览】：
libsvm-mat
----COPYRIGHT(1KB)
----svm-scale.c(8KB)
----windows()
--------libsvm.dll(157KB)
--------svmtrain.mexw64(63KB)
--------svmpredict.mexw64(25KB)
--------svm-train.exe(152KB)
--------svm-toy.exe(138KB)
--------libsvmread.mexw64(11KB)
--------libsvmwrite.mexw64(10KB)
--------svm-scale.exe(80KB)
--------svm-predict.exe(123KB)
----FAQ.html(77KB)
----java()
--------libsvm.jar(51KB)
--------svm_train.java(8KB)
--------svm_scale.java(9KB)
--------svm_predict.java(5KB)
--------svm_toy.java(12KB)
--------test_applet.html(81B)
--------libsvm()
--------Makefile(624B)
----heart_scale(27KB)
----svm.h(3KB)
----matlab()
--------svmtrain.mexw32(49KB)
--------svm_model_matlab.c(8KB)
--------libsvmread.c(4KB)
--------svmpredict.mexw32(20KB)
--------libsvmwrite.mexw32(8KB)
--------svm_model_matlab.h(201B)
--------make.m(777B)
--------README(10KB)
--------svmpredict.c(10KB)
--------svmtrain.c(12KB)
--------Makefile(1KB)
--------libsvmwrite.c(2KB)
--------libsvmread.mexw32(9KB)
----svm-toy()
--------windows()
--------qt()
--------gtk()
----svm-predict.c(5KB)
----svm-train.c(9KB)
----README(28KB)
----svm.def(477B)
----tools()
--------easy.py(3KB)
--------checkdata.py(2KB)
--------grid.py(15KB)
--------README(7KB)
--------subset.py(3KB)
----svm.cpp(63KB)
----heart_scale.mat(28KB)
----Makefile(732B)
----python()
--------svm.py(9KB)
--------svmutil.py(8KB)
--------README(12KB)
--------Makefile(32B)
----Makefile.win(1KB)