【文件属性】：
文件名称：大数据背后的商业价值.pdf
文件大小：2MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-12-24 15:32:07
文档资料
Business Collection 商务必读 132 ୍ ᄅ XXX DIJOBCU OFU 大数据背后的商业价值 合肥工业大学 杨昆 摘 要： 随着互联网的不断发展， 尤其是社交网络、 电子商务、 移动通信的大量使用， 人类社会已经进入了一个以巨量结构与非结构数据 为主要特征的信息新时代。 大规模生产 、 共享和应用数据的时代已经来临， 高效利用数据可以在市场领域占得先机。 因此， 大数据在信息 时代具有极高的商业价值。 关键词： 大数据 数据挖掘 商业价值 中图分类号： F722 文献标识码： A 文章编号： 2096-0298(2016)06(c)-132-02 信息时代， 互联网的快速发展已经和人类的生产和生活方式 紧密相联， 彼此间的相互融合成为当代商业社会必不可少的形态。 在互联网环境下， 由智能终端、 网上交易、 社交网络和视频图像等 各种途径产生了大规模、 多样性的数据集。 产业界把互联网时代产 生的海量数据取了一个新名词： 大数据。 无论从数量和质量上， "大 数据" 赋予了不同于以往普通 "数据" 更加深层的内涵， 其爆炸性 的指数增长以及交错的混杂结构特点， 俨然成为一种新的社会资 源， 当人们意识到并充分释放数据背后的价值时， 最终将会提升经 济社会运行的效率。 1 大数据的概念与产生背景 1.1 大数据的概念与特征 大数据， 可以说是史上第一次将各行各业的用户、 方案提供 商、 服务商、 运营商以及整个生态链上游厂商， 融入到一个大的环 境中， 无论是企业级市场还是消费级市场， 都与大数据发生着千丝 万缕的联系[1]。 根据权威数据统计， 微信每月活跃用户已超过5.49 亿， 用户覆盖多达200个国家、 使用语言包括20多种。 此外， 各微信 公众账号总数多达800万个， 移动应用对接数量大于85000个， 微信 支付用户则达到了4亿左右。 这些难道就是我们所说的大数据吗？ 事实上， 关于什么是大数据的定义， 学术界至今也没有一个统 一的定论。 普遍观点是人类行为在社交网络上的交互沟通增长与 累积的海量数据， 这很容易使人相信大数据就是社交媒体数据。 据 调查， 诸多专家、 机构从不同侧重点提出了对大数据的理解。 以上组织对于大数据的侧重点不一样， 给出的描述也就不尽 相同， 总的来说， 大数据在新一代信息技术和互联网支撑条件下， 继承了 "海量数据" 和 "大规模数据" 的核心观点， 是对人与自然、 社 会之间所有活动及相关关系的数字化描述， 但其数据量、 数据复杂 性和产生规模三个方面均远远超出了传统的数据形态， 更具发掘 前景。 1.2 大数据的产生背景 大数据时代来临不是突变的过程， 他有着深刻的历史渊源与 驱动因素。 从目前的观察看， 推动大数据发展主要体现在以下三个 方面。 第一， 信息技术的发展， 大数据作为信息时代的产物， 其本身 就是信息技术发展到一定阶段的必然。 互联网改变了人类交往方 式， 云计算改变了数据的存储和访问方式， 物联网则极大地拓展了 数据的获取方式。 第二， 社交网络的兴起。 人们在社交网络中， 利用关系链传播 信息的网络平台事实上构成了以个人为枢纽的不同数据的集合。 第三， 社会管理的需要。 海量数据几乎深入到社会的每一个领 域， 比如交通、 医疗、 教育等， 如果能够在生活中的各个地方科学高 效地利用大数据， 人类将有更多的机会加强科技创新， 促进经济发 展， 推动社会进步。 2 大数据的商业价值 早在2011年， 麦肯锡全球研究所发布了一篇题为 《大数据： 创 新、 竞争和提高生产率的下一个新领域》 的报告称， 大数据的力量 正在改造社会中的各个部门， 大数据已经成为社会各部门追求创 新、 竞争和提高生产率的下一个新领域[2]。 但是， 更多的企业对大 数据还心存疑虑， IBM和牛津大学萨伊德商学院 "现实世界中大 数据" 的研究结果显示： 越来越多的企业承认竞争优势与大数据 有关， 但不了解如何运用大数据来改变商业活动成为企业不参与 大数据的首要原因。 在医疗、 健身包括可穿戴设备领域里， 大数据带来的变化是科 学地指导我们生活方式， 让我们可以活得更长， 活得更健康。 在教 育领域， 如何利用大数据使我们的学习过程得以改善， 从而让每个 孩子都发挥出自己的潜力， 做到因材施教等都将是大数据一展身 手的大舞台。 因此， 深入剖析大数据， 挖掘其背后的商业价值本质， 才有可能驾驭大数据并成为大数据时代的受益者。 从目前涉及到大数据开发及应用的企业实践结果看， 一方面， 基于社会化媒体的大数据挖掘和分析衍生出许多应用， 打破了以 往的商业价值链围墙， 为深入了解运营环境提供了全新的视角； 另 一方面， 位于数据之上的分析以及营销咨询服务也如雨后春笋般 地出现