数据科学与大数据技术是学什么.pdf

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更新时间：2022-12-24 15:50:36
文档资料 数据科学与⼤数据技术是学什么 数据科学与⼤数据技术是学什么 　　⾼考后选择时，数据科学与⼤数据技术是学什么是⼲⼤考⽣和家⻓们⽐较关⼼的问题之⼀。下⾯是由店铺⼩编为⼤家整理 的"数据科学与⼤数据技术是学什么"，仅供参考，欢迎⼤家阅读。 　　数据科学与⼤数据技术是学什么 　　数据科学与⼤数据技术是学什么 　　数据科学与⼤数据技术课程教学体系涵盖⼤数据的发现、处理、运算、应⽤等核⼼理论与技术，具体课程包括：数学分 析、解析⼏何、⾼等代数、常微分⽅程、数学建模、数理统计等数学专业类课程，以及⼤数据概论、⼤数据存储与管理、⼤数 据挖掘、机器学习、⼈⼯智能基础、Python程序设计、统计学习、神经⺴络与深度学习⽅法、多媒体信息处理、数据可视化 技术、智能计算技术、分布式与并⾏计算、云计算与数据安全、数据库原理及应⽤、算法设计与分析、⾼级语⾔程序设计、优 化理论与⽅法等课程。 　　本专业旨在培养社会急需的具备⼤数据处理及分析能⼒的⾼级复合型⼈才。具体包括：掌握计算机科学、⼤数据科学与信 息技术的基本理论、⽅法和技能，受到系统的科学研究训练，具备⼀定的⼤数据科学研究能⼒与数据⼯程实施的基本能⼒，掌 握⼤数据⼯程项⺫的规划、应⽤、管理及决策⽅法，具有⼤数据⼯程项⺫设计、研发和实施能⼒的复合型、应⽤型卓越⼈才。 　　知识能⼒ 　　1.具备扎实的数据基础理论和基础知识; 　　2.具有较强的思维能⼒、算法设计与分析能⼒; 　　3.系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能; 　　4.了解学科的知识结构、典型技术、核⼼概念和基本⼯作流程; 　　5.有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应⽤能⼒; 　　6.掌握⽂献检索、资料查询的基本⽅法、能够独⽴获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识; 　　7.熟练掌握⼀⻔外语，能够熟读该专业外⽂书刊。 　　拓展阅读：数据科学与⼤数据技术专业就业⽅向 　　拓展阅读：数据科学与⼤数据技术专业就业⽅向 　　分析类岗位： 　　分析类⼯程师。使⽤统计模型、数据挖掘、机器学习及其他⽅法，进⾏数据清洗、数据分析、构建⾏业数据分析模型，为 客户提供有价值的信息，满⾜客户需求。 　　算法⼯程师。⼤数据⽅向，和专业⼯程师⼀起从系统应⽤的⾓度,利⽤数据挖掘/统计学习的理论和⽅法解决实际问题;⼈⼯ 智能⽅向，根据⼈⼯智能产品需求完成技术⽅案设计及算法设计和核⼼模块开发，组织解决项⺫开发过程中的重⼤技术问题。 　　研发类岗位： 　　架构⼯程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加⼯，从数据清洗到数据抽 取，从数据统计到数据分析，实现⼤数据全产业线上的应⽤分析设计。 　　开发⼯程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进⾏设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域 的开发⼯作。 　　运维⼯程师。负责⼤数据基础平台的运维,保障平台的稳定可⽤，参与设计⼤数据⾃动化运维、监控、故障处理⼯具。 　　就业前景 　　随着⼤数据往各领域延伸发展，市场对统计学、数学⽅⾯的专业⼈才，数据分析、数据挖掘、⼈⼯智能等偏软件领域的需 求加⼤。数据分析师/⼤数据分析培训，加⽶⾕⼤数据培训机构，可预约现场试听课，⼤数据开发零基础班预报中。 　　⼤数据专业毕业⽣可以胜任⼤数据技术开发与应⽤，⼤数据运维和云计算等⼯作，可以去⼤型互联⺴公司就业，做前、后 端开发、数据分析师、机器学习算法⼯程师，App开发、智能游戏设计与开发、数据科学家等。