有效利用“大数据”.docx

时间:2022-12-24 15:53:10
【文件属性】:
文件名称:有效利用“大数据”.docx
文件大小:35KB
文件格式:DOCX
更新时间:2022-12-24 15:53:10
文档资料 有效利用"大数据"全文共7页,当前为第1页。有效利用"大数据"全文共7页,当前为第1页。有效利用"大数据" 有效利用"大数据"全文共7页,当前为第1页。 有效利用"大数据"全文共7页,当前为第1页。 有效利用"大数据",提升精准营销能力 不需任何担保、抵押,只要凭借企业信用资质即可申请贷款,24小时随用随借、随借随还—不久前,阿里巴巴金融向普通会员开放的"网络金融"再度使"大数据"时代商业银行加快战略转型议题喧嚣尘上。在"大数据"时代,随着移动支付、搜索引擎和云计算的广泛应用、全新虚拟客户信息体系的构建,作为数据密集型行业,充分认识和利用"大数据",将是未来商业银行赢得市场的利器。 下面我从以下四个方面,就如何有效利用大数据,来实现精准营销谈谈自己的一些想法。 一、未来银行业的发展趋势 1、未来银行业更加倾向于零售营销 客户是驱动零售企业生存发展的核心资源。在银行业经营战略转变以及利率逐步市场化的背景下,银行依赖存贷款利差创造利润的盈利方式也必须调整。零售及中间业务在未来银行经营中会占有越来越大的比重。而绝大部分客户数据通常是络、移动终端设备等媒介留下的海量碎片化数据,如何收集数据并对客户的行为属性进行有效的分析,是支撑以客户为中心发展模式的重要手段。有效利用"大数据"全文共7页,当前为第2页。有效利用"大数据"全文共7页,当前为第2页。 2、未来银行更加倾向于科技创新 创新是银行实现差异化发展的驱动力。目前银行产品、银行的经营管理系统都面临着同质化严重的问题,因此需要通过技术创新来不断增强银行业的核心竞争力—— 帮助银行改进金融系统,改善与顾客之间的交互,改进并简化客户的银行业务体验。大数据时代为银行业务发展和技术创新带来了新机遇。 3、未来银行更加倾向于数据分析挖掘 很多互联网公司例如亚马逊、Google、腾讯,更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代,数据成为经营决策的强有力依据,给企业带来了发展和引领行业的机遇。对于银行业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。形象地说,"数据的收集能力+数据的分析能力=企业智商",这关乎商业决策的迅速和准确,关乎企业的生存和发展。 二、银行业大数据特点 与其它行业相比,银行业的数据有如下特点:业务系统自动化、信息化程度较高;业务系统较多,数据相对分散;数据监管较严格,数据格式相对规范;数据规模较大,数据范围较齐全。 银行业数据的相对优势,为银行业率先试水大数据开发创造条件。通过建设数据仓库,整合了全行数据资源,建立统一的数据质量监控体系,为全行客户分析、监管合规、财务绩效、运营管理、风险管理提供了有力的支撑。在这方面,我行已经走在了有效利用"大数据"全文共7页,当前为第3页。有效利用"大数据"全文共7页,当前为第3页。国有商业银行的前列。 三、银行实施大数据战略过程中的误区 误区一:重数据应用,轻数据管控 部分银行在实施开发大数据过程中,过分看重数据的业务应用,追求"短、平、快"的从海量数据中淘出"金子",忽视了数据管控的重要性,导致整个大数据战略实施过程中缺乏统筹规划,业务应用信息准确性不高等重大问题。只有在大数据开发过程中数据应用与管控"双管齐下",才能保证整个大数据开发战略高效率、高质量、可持续发展。 误区二:实施大数据战略只是技术性工作 一说到大数据开发,很多人的第一反应是这属于技术人员的工作,业务管理人员的参与热情往往不高。但是,我们开发大数据的目的是为了能给银行带来实际效益与应用价值的,是为了服务于银行经营和管理的,不应该只是技术人员的"独角戏"。这跟总行提出的推进网点"三综合"建设:打造综合性网点、综合制柜员和综合化营销队伍,实施前后台分离,提升网点的综合服务能力的要求如出一辙。全员参与到大数据的开发,才能真正发挥大数据对指导实现精准营销的价值。 误区三:实施大数据战略就是建设数据仓库 银行实施大数据战略是一个长期的、持续的、迭代的过程,数据仓库是实施大数据战略的基础,但大数据战略不仅仅包括数有效利用"大数据"全文共7页,当前为第4页。有效利用"大数据"全文共7页,当前为第4页。据仓库建设,还包括数据标准化的咨询、数据管控体系建设以及依托数据仓库建设起来的各种报表分析、主题应用、决策支持等子系统。 误区四:大数据开发的组织机构建设 信息成果作为银行实施大数据战略过程中产生的核心财富,需要在规范、安全的信息管理体系中开发、使用与保存。信息管控包括数据标准化、数据质量监控、数据需求管理、信息安全管理等内容,涉及信息管理、软件开发、运营管理、财务管理、营销条线等业务部门,需要 信息管理部门统筹规划,各业务、技术部门通力配合。 4、如何应用大数据实现精准营销的分析 1、针对性营销 大数据可以提供某些企业交易特点和资金需求特点,可以帮助业务部门对企业的资金

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