大数据在旅游业中的应用分析报告.doc

时间:2022-12-23 22:18:51
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更新时间:2022-12-23 22:18:51
文档资料 大数据在旅游业中的应用分析报告 摘要 大数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义 ,但是一般认为大数据就是指无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处 理的海量的、复杂的数据集合。 本文分析了在大数据时代下旅游业的状况和发展前景以及旅游业在大数据下的应用,并 给出了旅游业在大数据下的挑战。 关键词: 旅游业 大数据 数据挖掘 目录 1. 前言 2. 旅游大数据的现状 3. 大数据在旅游业的发展前景 4. 大数据在旅游业中的应用 1. 大数据在旅游景区中的应用 2. 大数据在旅行社中的应用 (三)大数据在酒店中的应用 1、大数据有助于精确酒店行业市场定位 2、大数据成为酒店行业市场营销的利器 3、大数据支撑酒店行业收益管理 4、大数据创新酒店行业需求开发 (四)大数据在旅游交通中的应用 1.应用大数据解决交通堵塞 2.应用大数据处理恶劣天气的道路情况 3.应用数据评估路况 4.定位拥挤路段 3. 大数据对旅游业的影响 1.提高服务质量 2.改善经营管理 3.改变营销策略 六、大数据带来新挑战 1. 前言 数据被视为云计算之后的又一科技热点。对于大数据,目前还没有比较准确的定义, 但是一般认为大数据就是指用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的 海量的、复杂的数据集合。 随着信息技术尤其是互联网的发展,人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的 巨量日志和通讯记录,社交网络每天不断更新的个人信息,非传统IT设备产生的数据信 息,以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息,这些爆炸性增长的数据充斥整个 网络。 旅游行业是大数据应用前景最广阔的行业之一,有了大数据,可以准确预知客流趋向 ,进而采取相应的措施疏导客流;有了大数据,可以知道游客喜欢什么样的产品,进而 开发建设适销对路的产品;有了大数据,还可以知道游客需要什么样的公共服务,进而 改进旅游公共服务。 2. 旅游大数据的现状 目前,支撑旅游的技术逐渐成熟和完善,有关政策环境日益优异。 (1)云计算、物联网、移动通信互联网助力旅游进入建设阶段 2009年,*总理在无锡提出"感知中国",拉开了我国物联网建设的新局面。国内 不少地方正在和准备建设云计算中心。同时3G的推出,极大地推动了移动互联网的发展 ,使人们随时随地可以上网。智能手机和平板电脑的发展,为旅游提供了强劲硬件支撑 。 (2)政策环境日益优化 国家中长期科技发展规划纲要首先提到的优先主题:重点研究开发旅游等现代服务业 领域发展所需的高可信网络软件平台及大型应用支撑软件、中间件、嵌入式软件、网格 计算平台与基础设施,软件系统集成等关键技术,提供整体解决方案。从政策层面上把 旅游和云计算(网格计算)结合起来,作为信息产业优先发展的主题,也说明了基于云 计算技术的旅游信息平台是旅游的基础。 3. 大数据在旅游业的发展前景 提到"大数据"在旅游行业的应用,不得不提到一家名为Hopper的旅游网站。据了解, Hopper通过"大数据"技术的应用,为游客提供最佳的旅游景点推荐。截至目前,Hopper 声称自己已经抓取了"超过5亿页旅游数据",而这一数字有望在今年年底达到10亿。 除 Hopper外,社交旅游网站Tripl、酒店整合搜索引擎De-alAngel、酒店声誉管理公司Ol- ery、基于互动式地图的一站式旅游解决方案Georama、有关餐厅质量检验的数据收集平 台HD- Scores、行程记录和体验分享平台Esplorio等均已在"大数据"应用领域开始了一定的尝 试。 随着"大数据"的应用热潮,国内旅游行业也开始重视"大数据"的应用。 "智游啦"是一家基于"大数据"挖掘、为游客提供"微攻略"的旅行规划服务网站。记者 在网站上看到,只要游客点击想要去的地方,便会自动弹出相关的吃住行游购娱产品, 这些产品不是简单的列表,而是基于网络评价的好坏筛选出来的精品。除"智游啦"之外 ,记者还了解到,携程、艺龙、去哪儿等平台型旅游企业也已经开始应用"大数据",改 进自己的产品体系,为企业发展提供数据支持。 整个世界已经进入了"大数据时代",到了可以通过数据挖掘、数据的整合营销从而产 生巨大产业收益的时候了。这一时代不光给旅游服务企业,也给了很多相应以终端消费 者作为服务目标市场的行业挖金、掘金的可能性。除在线旅游企业之外,旅游行政主管 部门也是运用"大数据"的积极尝试者。一些旅游行政部通过和百度等网站的合作,通过 百度的数据准确的反映旅游的客源市场在哪里、哪些产品是消费者关注的,这就为精准 营销提供了重要的数据支撑。对"大数据"的应用还不仅限于营销,还可以开展旅行社团 队跟踪监测、景区人数监测,并与*部门合作获取了*住宿联网数据,这些数据对 于旅游行业管理提供了重要的决策依据。

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