深度学习中的各种卷积1

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文件名称：深度学习中的各种卷积1
文件大小：3.25MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-03 12:05:35
深度学习 引入可分离卷积的目的是为了减少参数。如果给两个拆解后的核都应用激活函数，这样做也能增加非线性。在视频处理中常常会见到可分离卷积的情况，做法是将3D卷积拆解为2D