【文件属性】：
文件名称：atawalpa:工业AI 4.0
文件大小：489KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-22 17:03:36
JavaScript
ATAWALPA是一个预测性堆栈，旨在研究小型公司的技术转型机会。 它可以用作工业4.0策略的一种方法，用于监视物理或生产过程。 它允许在未来N个时间步长进行预测试验。
遥测
ATAWALPA解决了通过PLC读取并通过MQTT协议发送的任何物理量级的遥测。
预测
ATAWALPA提供了与遥测读数集成的深度学习预测模型。 只需单击几下，它便可以根据业务规则允许的计算能力和误差幅度，测试不同的深度体系结构，以确定最佳选择。
它是如何工作的？
首先，您必须注册要收听的TAG。 ATAWALPA连接到必须安装并运行的MQTT服务器，并订阅创建的标记的所有事件。
然后，可以遥测与标签关联的传感器。
一旦遥测读数生成了相关的数据集， ATAWALPA就可以预测未来的传感器读数。 为此，首先在收集的数据上训练预测模型。
一旦损失水平可以接受，就可以验证模型。
最后，以N个配置的时间步长执行预测
【文件预览】：
atawalpa-master
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