MM21-paper-id-2418:提交给MM21的论文2418的代码

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文件名称：MM21-paper-id-2418:提交给MM21的论文2418的代码
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-19 11:11:51
Python MM21-paper-id-2418 论文2418的Pytorch代码：“ MUGS：通过多颗粒结构学习进行多模式谣言检测” 概述 该目录包含运行MUGS所需的代码。 MUGS是通过多模式粒度结构学习的多模式谣言检测网络。 有关代码的详细信息，请参见我们的论文。 资料集 参考文献中提供了我们实验中使用的微博和Twitter数据集的元数据。 在此项目中，我们在pre_data子目录中提供了由生成的表示，以方便使用。 要求 需要最新版本的Pytorch，numpy，scipy和sklearn。 您可以使用以下命令安装所有必需的软件包： $ pip install -r requirements.txt 为了保证您具有正确的软件包版本，可以使用Anaconda创建新的环境。 运行代码 train.py是运行代码的主要文件。 $ python train.py

【文件预览】：
MM21-paper-id-2418-main
----requirements.txt(6B)
----MUGS_options.yaml(679B)
----engine.py(6KB)
----utils.py(3KB)
----pre_data(1B)
----README.md(1005B)
----data_prase.py(5KB)
----pytorchtools.py(2KB)
----model.py(5KB)
----train.py(4KB)