文件名称：数据科学案例-信用欺诈风险建模(高度类失衡数据)-数学建模
文件大小：127.1MB
文件格式：RAR
更新时间：2022-08-09 07:58:09
数据科学案例 算法 可视化
资源中包括高度类失衡的数据，共有280多万记录，数据可以供各位进行建模。主要针对类失衡问题提出了解决方法其中包括：R语言模型调优、调整先验概率、成本敏感度训练以及向上抽样、向下抽样来解决类失衡问题。 资源中你可以学到解决类失衡问题的方法，可视化的技术，解决R语言调优过程中带来的BUG，熟悉常用的机器学习算法，解决实际问题！
【文件预览】：
信用欺诈风险建模(高度类失衡数据)
----混淆矩阵2.jpeg(80KB)
----混淆矩阵3.jpeg(53KB)
----.RData(65.93MB)
----混淆矩阵.jpeg(78KB)
----roc1.jpeg(63KB)
----重写.R(13KB)
----roc2.jpeg(64KB)
----creditcard.csv(143.84MB)
----可视化1.jpeg(31KB)
----roc3.jpeg(64KB)