【文件属性】：
文件名称：分组：用于显示分组结果
文件大小：74.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-18 01:21:09
JavaScript
1.这是什么？
用于根据其他要素计数或比率修改要素合并结果的软件包。 可以生成python或pyspark代码以反映更改。 当前，它仅支持.csv和.parquet文件。
2.使用方法
```
pip install grouping
grouping_run
```
*how to start: click "Feature" , then select the dataset CCLF1_RI.csv; then select CCLF8_BENE_AGE for Raw_Feature, GROUPING for Grouping_Feature, CCLF8_ACO_ID for Need_Count, CCLF1_CLM_PMT_AMT_ADJ for Need_Rate;
3.需要做
错误：
在功能显示页面中时无法在导航面板中单击数据
用户授权：
添加用户身份验证功能
用
【文件预览】：
grouping-master
----MANIFEST.in(60B)
----grouping.egg-info()
--------entry_points.txt(52B)
--------dependency_links.txt(1B)
--------PKG-INFO(248B)
--------requires.txt(6B)
--------SOURCES.txt(317B)
--------top_level.txt(9B)
----grouping()
--------display()
--------.ipynb_checkpoints()
--------dbhelper.py(6KB)
--------Dockerfile(76B)
--------requirements.txt(105B)
--------__init__.py(181B)
--------config.json(56B)
--------OutputFolder()
--------cli.py(1KB)
--------run_docker.sh(115B)
--------wsgi.py(92B)
--------views.py(12KB)
--------docker-compose.yml(247B)
--------templates()
--------static()
----run.py(71B)
----build()
--------lib()
----setup.py(940B)
----README.md(825B)
----__pycache__()
--------dbhelper.cpython-38.pyc(5KB)
--------dbhelper.cpython-36.pyc(5KB)
----dist()
--------grouping-0.1.6-py3-none-any.whl(24.97MB)
----.gitignore(130B)