文件名称:python数据可视化一些从基础开始python操作
文件大小:139.4MB
文件格式:ZIP
更新时间:2022-10-28 21:03:28
python 数据可视化
python数据可视化一些从基础开始python操作
【文件预览】:
python数据可视化--源码、数据、表格
----数据()
--------Baltimore_City_Employee_Salaries_FY2016.csv(1.52MB)
--------apache_access_log(1.74MB)
--------ch4ex1.csv(50B)
--------ch4ex7.txt(58B)
--------iris-clean-data.csv(4KB)
--------starbucks.csv(3.89MB)
--------out1.csv(57B)
--------out4.json(5KB)
--------out3.csv(50B)
--------ch4ex6.txt(50B)
--------ch4ex2.csv(104B)
--------qiushi_info.csv(93KB)
--------ch4ex9.frm(8KB)
--------titanic.csv(59KB)
--------store-locations.zip(1.13MB)
--------pyproj-1.9.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl(3.06MB)
--------directory.csv(3.92MB)
--------us_cities.csv(128KB)
--------cn_starbucks.csv(493KB)
--------ch4ex8.xlsx(8KB)
--------bike.csv(633KB)
--------out5.xlsx(5KB)
--------iris-data.csv(4KB)
--------eueo2012.json(5KB)
--------basemap-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(116.32MB)
--------ch4ex9.ibd(96KB)
--------ch4ex3.csv(35B)
--------out2.csv(57B)
--------user_info.csv(25KB)
--------all_week.csv(251KB)
--------GeoLiteCity.dat(16.94MB)
--------ch4ex4.csv(73B)
----代码()
--------Notebook使用.ipynb(1KB)
--------render.html(757KB)
--------第八章:地图绘制.ipynb(1.18MB)
--------JSON,EXCEL数据读取与存储.ipynb(89KB)
--------第二章:numpy.ipynb(74KB)
--------第八章案例:泰坦尼克号.ipynb(187KB)
--------第三章:pandas基础.ipynb(294KB)
--------第六章:数据聚合和分组.ipynb(168KB)
--------第九章:pyecharts可视化.ipynb(152KB)
--------文本文件读取与存储.ipynb(110KB)
--------第十章案例:自行车租赁数据.ipynb(108KB)
--------第十章:时间序列.ipynb(47KB)
--------第六章案例:工资分析.ipynb(72KB)
--------第九章案例:糗事百科.ipynb(138KB)
--------第十一章:log分析.ipynb(407KB)
--------第八章:seaborn可视化.ipynb(888KB)
--------.ipynb_checkpoints()
--------第五章:数据清洗与整理.ipynb(444KB)
--------WEB数据读取.ipynb(52KB)
--------第七章:matplotlib可视化.ipynb(305KB)
--------数据库读取与存储.ipynb(8KB)
--------ch2ex1.csv(26B)
--------第七章案例:星巴克数据.ipynb(131KB)
----表格()
--------第十章.xlsx(11KB)
--------第五章.xlsx(9KB)
--------第四章.xlsx(9KB)
--------第三章.xlsx(10KB)
--------第二章.xlsx(13KB)
--------第六章.xlsx(8KB)