Numpy一维线性插值函数的用法

时间:2021-01-20 01:54:30
【文件属性】:
文件名称:Numpy一维线性插值函数的用法
文件大小:47KB
文件格式:PDF
更新时间:2021-01-20 01:54:30
mp 值函数 函数 直接列出函数: numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None) x – 表示将要计算的插值点x坐标 xp – 表示已有的xp数组 fp – 表示对应于已有的xp数组的值 left – 表示当x值在xp中最小值左边时,x对应y的值为left right – 表示当x值在xp中最大值右边时,x对应y的值为right (left和right表示x在xp的域外时,y的取值) example: 1. import numpy as np xp = [1, 2, 3] fp = [3, 2, 0] print(np.interp

网友评论