feature_extraction:使用转移学习自动提取图像和文本中的特征

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文件名称：feature_extraction:使用转移学习自动提取图像和文本中的特征
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-04 05:31:07
Python nbdev模板 使用此模板可以更轻松地创建您的项目。 如果您正在使用此模板的较旧版本，并且想要升级到基于主题的版本，请参阅（该脚本链接中包含有关此含义的更多说明） 。 故障排除技巧 确保您将最新版本的nbdev与pip install -U nbdev 如果您使用的是此模板的较旧版本，请参阅上面的有关如何升级模板的说明。 重要的是，您必须拼写用户名并在settings.ini正确地回购，否则网站将没有正确的地址来从该资源中获取站点CSS之类的资产。 如有疑问，您可以打开浏览器的开发人员控制台，查看是否存在由于settings.ini的拼写错误的值生成的URL错误而与获取网站资产有关的任何错误。 如果更改存储库的名称，则必须在settings.ini进行适当的更改 对settings.ini进行更改后，请运行nbdev_build_lib && nbdev_clean_nbs &&

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feature_extraction-master
----MANIFEST.in(111B)
----index.ipynb(1KB)
----00_core.ipynb(733B)
----.devcontainer.json(521B)
----.github()
--------workflows()
----settings.ini(2KB)
----CONTRIBUTING.md(2KB)
----LICENSE(11KB)
----setup.py(2KB)
----README.md(1KB)
----docs()
--------feed.xml(1KB)
--------sitemap.xml(472B)
--------Gemfile(227B)
--------Gemfile.lock(7KB)
--------.gitignore(7B)
----docker-compose.yml(918B)
----.gitignore(2KB)