【文件属性】：
文件名称：Sign_Language_Prediction:10位手语预测器
文件大小：35.97MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-21 13:01:41
JupyterNotebook
手语预测
该项目可以检测从0到9的手语符号。可以轻松扩展以检测所有字母。
CNN模型训练
对于符号的预测，我使用了卷积神经网络，采用了 CNN架构，并对其进行了微调以用于10类符号的预测。
然后接受大量数据的培训。 数据集可以在找到。 在训练期间，模型的准确性良好（约99％）。
预言
OpenCv用于图像数据的输入和输出。
它从webCamera捕获图像帧，将捕获的图像发送给预处理，然后提供给模型进行预测。
模型预测其属于10个可能类别中的一个类别。
预测的Optput会打印在输出图像上。
【文件预览】：
Sign_Language_Prediction-main
----screen_capture.gif(7.34MB)
----cnn_model_training.ipynb(380KB)
----trained_model1.h5(31.08MB)
----sign_lan.py(1KB)
----README.md(994B)