online_chewing_detection:智能眼镜的在线咀嚼检测算法

时间:2021-03-09 10:09:07
【文件属性】:
文件名称:online_chewing_detection:智能眼镜的在线咀嚼检测算法
文件大小:269KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-09 10:09:07
JupyterNotebook online_chewing_detection 目前正在开发一种多功能的情境感知智能眼镜,以支持自动饮食监测领域。 该项目提供了在线咀嚼检测算法的实现,该算法能够实时监控饮食活动。 该算法是基于对邻近数据的时间序列分析而设计的,旨在检测咀嚼信号的开始(咬合)和结束时的信号模式。 计算标准偏差和其他数据特征以识别开窗信号中的咬伤事件。 智能眼镜系统集成了微控制器和接近传感器,如下所示:
【文件预览】:
online_chewing_detection-main
----chewing_detection.ipynb(118KB)
----recording_example.h5(328KB)
----eyeglasses.JPG(79KB)
----README.md(683B)

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