【文件属性】：
文件名称：cloud-spatial-data-science:有关如何在Amazon EC2上设置空间数据科学环境的教程
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-28 12:59:16
TeX
云空间数据科学
该存储库包含一本正在进行的书，我正在写2018年书，内容是关于如何在Amazon EC2上运行的Ubuntu Linux的示例中如何在云中设置空间数据科学环境的信息。
在EC2上进行空间数据科学可能吸引了许多专业人士，但是启动学习曲线非常重要，特别是对于来自其他操作系统背景的人们。 这些教程将涵盖：
如果您以前从未使用过Linux，如何在EC2上设置Ubuntu Linux环境；
如何在Ubuntu上安装核心地理空间库；
如何在EC2上安装R和RStudio服务器；
使用RStudio作为操作系统的接口；
在EC2上使用核心空间数据科学库（例如geopandas和pysal）设置和使用JupyterLab服务器
我将以“公开”的方式编写这本书，因此内容肯定会发生变化。 我也欢迎您通过向此存储库的拉取请求做出的贡献！
【文件预览】：
cloud-spatial-data-science-master
----_bookdown.yml(114B)
----03-Setting-Up-Your-Ubuntu-Environment.Rmd(552B)
----02-Getting-Started-With-Amazon-EC2.Rmd(543B)
----07-Prospects.Rmd(542B)
----preamble.tex(22B)
----.Rproj.user()
--------shared()
--------869BB9F2()
----index.Rmd(3KB)
----.gitignore(40B)
----_output.yml(446B)
----06-Cloud-Spatial-Data-Science.Rmd(368B)
----cloud-spatial-data-science.Rproj(225B)
----01-Introduction.Rmd(702B)
----04-R-and-RStudio-Server.Rmd(442B)
----README.md(973B)
----05-Anaconda-and-Jupyter.Rmd(480B)
----style.css(172B)
----book.bib(268B)