文件名称：Sephora-review-analysis:我们将使用网络爬虫和nltk分析丝芙兰的客户评论
文件大小：3KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-18 02:08:03
Python
描述 该程序在丝芙兰评论页面上爬网文本，并返回评论ID，评分，评论者的名字和位置，他们的评论文字以及有多少人认为他们的评论有用。 所需的图书馆 在命令提示符下使用以下pip命令安装必要的库。 pip3 install requests pip3 install lxml pip3 install beautifulsoup4 pip3 install nltk 待办事项清单 项目按重要性顺序列出。 创建一个地图，显示各州的评论频率和评分 筛选出标签和people在array_helpful（也许尝试使用替代（）） 解决的问题 最新修复程序列在首位。 修复了错误“索引超出范围”。 第一次（最早的）评论没有评分，因此我们将在数据集中忽略此1个实体。 停止跳过隐藏的段落（当评论很长并且您必须单击“查看更多”时，搜寻器将跳过这些部分） 修复rating开头的5、4、3、
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Sephora-review-analysis-master
----sephora.py(3KB)
----README.md(1KB)
----ServerTest.py(252B)
----comment_analysis.py(1KB)