文件名称：通过测地距离的结构敏感超像素
文件大小：1.75MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-04-25 05:09:54
研究论文
将图像分割成超像素作为特征向量和图元的支撑区域以减少计算复杂性已普遍用作各种图像分析和计算机视觉任务的基本步骤。 在本文中，我们利用测地距离利用Lloyd算法描述了结构敏感的超像素技术。 我们的方法生成较小的超像素，以在具有高强度或颜色变化的结构密集区域中实现相对较低的欠分割，并生成较大的片段，以提高外观均匀的结构稀疏区域中的计算效率。
我们采用几何流进行计算像素之间的测地距离。 在分割过程中，通过迭代优化嵌入颜色同质性，结构密度的能量函数来自动调整过度分割的密度。 与伯克利数据库进行的比较实验表明，所提出的算法优于现有技术，同时提供了与TurboPixels相当的计算效率。 在图像压缩，对象闭合提取和视频分割中的进一步应用证明了我们方法的有效扩展。