【文件属性】：
文件名称：stock-returns-prediction
文件大小：280KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-18 22:46:22
Python
通过财务报表预测股票收益
该项目使用Tabnet来尝试根据Yahoo Finance上检索到的财务报表来预测股票在1年内是否会跑赢大盘。
该项目使用Tabnet来执行预测。
从Yahoo Finance（ ）获取财务数据
将数据预处理为干净的数据集（ ）
特征工程以创建训练数据集（ ）
使用Tabnet（ ）进行的股票收益预测
使用模型（ ）执行回测分析
根据经过回测的场景（ ）构建和分析不同的策略
【文件预览】：
stock-returns-prediction-master
----.gitignore(192B)
----requirements.txt(94B)
----2_preprocess_data.py(7KB)
----data()
--------nasdaq()
--------sp500()
--------nyse()
----6_strategies.py(4KB)
----utils.py(2KB)
----README.md(790B)
----3_feature_eng.py(5KB)
----4_model.py(4KB)
----1_get_data.py(14KB)
----5_backtest.py(3KB)