【文件属性】：
文件名称：opengameart:对OpenGameArt进行分类
文件大小：376KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-09 22:11:51
JavaScript
对OpenGameArt进行分类（使用Grid t-SNE）
是用于共享可重复使用的计算机游戏艺术的页面。
为了使其更易于浏览，我想到了使用机器学习对图像进行分类的想法。
这个想法是创建一个巨大的瓷砖地图，在其中类似的图像会一起出现。 将来将有返回OGA的链接。
这是一个类似的工具： : 但我还没有尝试过，因为在依赖项方面似乎很可取。
如果您想重现我的结果，则此工具看起来更采用命令行参数而不是硬编码参数，以此类推（但我也没有尝试过，尽管我从中获取了一些源代码）： : 。
也许我也将创建一个图像相似度搜索引擎。 当已经给定图像的特征向量时，应该很容易做到。
结果
以下是我的劳动成果的一些预览：
转到主页以获取完整比例的结果（50 MiB图像：6400x6400，包含近10k 64x64图像）。
同样，很抱歉，还没有返回到OGA的链接，并且缩放到64x64大小时只会弄脏大
【文件预览】：
opengameart-master
----src.old()
--------main.js(2KB)
--------categorize.js(2KB)
----bhtsne()
----.gitmodules(79B)
----src.rnd()
--------random.html(2KB)
--------randomData.js(3.54MB)
----src()
--------list_files.py(3KB)
--------00-split-sheet.py(19KB)
--------04-grid.py(23KB)
--------train.py(14KB)
--------experiments()
--------02-tsne.py(3KB)
--------concat.sh(188B)
--------docker-tsne.sh(180B)
--------split-image.py(538B)
--------README.md(86B)
--------01-predict.py(6KB)
--------crawl()
--------03-html-out.py(1KB)
--------docker-grid.sh(188B)
----README.md(4KB)
----.gitignore(14B)
----package-lock.json(358B)
----package.json(607B)