sql-challenge:SQL家庭作业的答案

时间:2021-04-06 23:02:30
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文件名称:sql-challenge:SQL家庭作业的答案
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更新时间:2021-04-06 23:02:30
JupyterNotebook SQL家庭作业-员工数据库:两部分之谜 背景 这是一个美丽的春天,距您被聘为Pewlett Hackard的新数据工程师已有两个星期。 您的第一个主要任务是对1980年代和1990年代公司员工的研究项目。 从那个时期起,雇员数据库中剩下的全部是六个CSV文件。 在此分配中,您将设计表以将数据保存在CSV中,将CSV导入到SQL数据库中,并回答有关数据的问题。 换句话说,您将执行: 数据工程 数据分析 注意:您可能会听到用术语“数据建模”代替“数据工程”,但是它们是相同的术语。 数据工程是更现代的措辞,而不是数据建模。 在你开始之前 为此项目创建一个名为sql-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地git存储库中,为SQL挑战创建一个目录。 使用文件夹名称来对应挑战: EmployeeSQL 。 将文件添加到此文件夹
【文件预览】:
sql-challenge-main
----Images()
--------ERD2.png(50KB)
--------Epilogue2.PNG(6KB)
--------6.PNG(22KB)
--------7.PNG(23KB)
--------5.PNG(16KB)
--------ERD.PNG(101KB)
--------1.PNG(25KB)
--------4.PNG(25KB)
--------8.PNG(13KB)
--------Data.png(113KB)
--------SalaryAVGTitles.png(16KB)
--------Epilogue.PNG(15KB)
--------3.PNG(27KB)
--------2.PNG(19KB)
--------SalaryAVGCount.png(13KB)
----Resources()
--------titles.csv(147B)
--------dept_manager.csv(302B)
--------employees.csv(14.3MB)
--------departments.csv(210B)
--------dept_emp.csv(3.7MB)
--------salaries.csv(3.64MB)
----README.md(5KB)
----EmployeeSQL()
--------schema.sql(2KB)
--------Bonus.ipynb(55KB)
--------queries.sql(2KB)
--------.ipynb_checkpoints()

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