文件名称：机器学习之数据均衡算法种类大全+Python代码一文详解
文件大小：13KB
文件格式：IPYNB
更新时间：2022-06-05 18:45:18
机器学习 算法 数据挖掘 过采样欠采样 数据均衡
以Imbalancd sklearn库收录的算法来看，过采样共有11种方法，欠采样共有8种方法，组合采样有2种方法。 1.欠采样算法： ClusterCentroids CondensedNearestNeighbour EditedNearestNeighbours RepeatedEditedNearestNeighbours AlIKNN InstanceHardnessThreshold NearMiss NeighbourhoodCleaningRule OneSidedSelection RandomUnderSampler TomekLinks 2.过采样方法 RandomOverSampler SMOTE SMOTENC SMOTEN ADASYN BorderlineSMOTE KMeansSMOTE SVMSMOTE 3.组合采样 SMOTEENN SMOTETomek