【文件属性】：
文件名称：kube-datascience:数据科学与kubernetes上的火花
文件大小：33KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 21:39:12
Python
适用于EKS / GKE的Kubernetes数据科学
该项目是一个在Kubernetes上运行的交互式数据科学环境。 只要有一个Spark集群，就会部署Jupyter和Apache Livy之类的容器。
目前，kubernetes仅支持集群模式下的spark提交，这对于生产作业非常有用，但对于交互式分析却不那么有用。 这就是为什么火花群集在环境中运行的原因。
该项目将在定义的名称空间中部署容器，您可以根据需要更改名称空间名称（请参阅以下部分）
在Kubernetes中运行服务
这些图像会渗入我的个人存储库，并且可以公开获得。 确保正确配置了kubectl，以便指向您的kubernetes集群。
Makefile将为kubernetes生成部署文件，请勿直接使用kubenetes/*文件， kubenetes/*通过Makefile使用它们。
部署环境（不需要变量，请查看Makef
【文件预览】：
kube-datascience-master
----docker()
--------jupyter()
--------livy()
--------Makefile(274B)
--------docker-compose.yml(1KB)
--------spark()
--------spark-ui-proxy()
----portal-server()
--------app.py(1KB)
--------Dockerfile(92B)
--------README.md(762B)
--------Makefile(126B)
--------templates()
----kubernetes()
--------jupyter()
--------namespace()
--------network()
--------spark()
----README.md(2KB)
----Makefile(2KB)
----.gitignore(53B)