深度学习PyTorch版学习笔记与心得（二）

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文件名称：深度学习PyTorch版学习笔记与心得（二）
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更新时间：2021-01-20 12:02:56
c OR 学习 多层感知机     1.多层感知机的基本知识       多层感知机（MLP）是研究神经网络的一个非常重要的多层模型。       下图展示了一个多层感知机的神经网络图，它含有一个隐藏层，该层中有5个隐藏单元。 表达公式：       具体来说，给定一个小批量样本X∈Rn×dX∈Rn×d，其批量大小为nn，输入个数为dd。假设多层感知机只有一个隐藏层，其中隐藏单元个数为hh。记隐藏层的输出（也称为隐藏层变量或隐藏变量）为HH，有H∈Rn×hH∈Rn×h。因为隐藏层和输出层均是全连接层，可以设隐藏层的权重参数和偏差参数分别为Wh∈Rd×hWh∈Rd×h和 bh∈R1×hbh∈R1×h，输出层的