【文件属性】：
文件名称：机器学习之线性回归文档，很详细
文件大小：797KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-08 17:35:29
线性回归
机器学习之线性回归
目录：
数据分析与质量
数据分析7步骤详解
数据质量五个维度
回归算法原理分析
举一个栗子
矩阵点乘与相乘
矩阵的乘法
绝对值误差
回归极简案例实现
完整代码如下
线性回归房价预测
加载数据分析
数据探索、预处理
拆分训练测试集
归一化与标准化
归一化预处理
标准化处理 (推荐)
为什么先拆分在标准化
模型标准化实现
归一与标准化应用场景
均方误差、均方根误差
R Squared
欠拟合与过拟合解决方案
欠拟合解决方案
PolynomialFeatures基本使用
升维提升正确率
欠拟合与过拟合
温故而知新
过拟合解决方案
L2正则化岭回归
常见的机器学习模板
Pipeline构建机器学习工作流
Pipeline流程介绍
一个简单DEMO
封装Pipeline并构建工作流程
可视化、模型保存与加载
r2_score
训练结果可视化
adjusted R-squared
模型的保存与加载