lartpang#Machine-Deep-Learning#梯度下降与梯度上升1 时间:2022-07-25 14:06:47 【文件属性】: 文件名称:lartpang#Machine-Deep-Learning#梯度下降与梯度上升1 文件大小:1KB 文件格式:MD 更新时间:2022-07-25 14:06:47 算法 逻辑回归 梯度下降与梯度上升通常, 您使用梯度上升来最大化似然函数, 并使用梯度下降来最小化成本函数. 梯度下降和上升几乎都是相同的. 让我举一个具体的例子, 使用一个简 立即下载