【文件属性】:
文件名称:深度学习图像分类花朵数据集
文件大小:218.22MB
文件格式:RAR
更新时间:2022-07-05 19:31:24
图像分类 数据集
包括四类花朵:daisy 、dandelion、roses、sunflowers
### 使用步骤如下:
* (1)在data_set文件夹下创建新文件夹"flower_data"
* (2)点击链接下载花分类数据集 [http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz](http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz)
* (3)解压数据集到flower_data文件夹下
* (4)执行"split_data.py"脚本自动将数据集划分成训练集train和验证集val
```
├── flower_data
├── flower_photos(解压的数据集文件夹,3670个样本)
├── train(生成的训练集,3306个样本)
└── val(生成的验证集,364个样本)
```
【文件预览】:
data_set
----flower_data()
--------flower_photos.tgz(218.21MB)
----split_data.py(2KB)
----README.md(708B)