Python-基于UniversalTransformerCRF的中文分词和词性标注

【文件属性】：
文件名称：Python-基于UniversalTransformerCRF的中文分词和词性标注
文件大小：97KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 00:14:37
Python开发-自然语言处理 Sequence labeling base on universal transformer (Transformer encoder) and CRF; 基于Universal Transformer CRF 的中文分词和词性标注

【文件预览】：
transformer-word-segmenter-master
----tf_segmenter()
--------custom()
--------utils.py(3KB)
--------data_loader.py(5KB)
--------__init__.py(13KB)
----tools()
--------score_preprocess.py(3KB)
--------predict.py(4KB)
--------convert_to_h5.py(957B)
--------ner_data_preprocess.py(5KB)
--------score.py(4KB)
--------make_dicts.py(859B)
----assets()
--------accuracy.png(41KB)
--------README_ch.md(5KB)
--------loss.png(38KB)
----examples()
--------fine_tune_example.py(1KB)
--------decode_example.py(3KB)
--------train_example.py(4KB)
----setup.py(646B)
----.gitignore(66B)
----README.md(5KB)
----setup.sh(156B)
----LICENSE.txt(11KB)